1、模式 标准模式：达到100Kb/S 快速模式：达到400Kb/S 2、连接图 3、协议 SDA、SCL在空闲的时候为高电平 重点！重点！重点！ ...
分类：
其他好文 时间：
2019-11-17 10:47:18
阅读次数：
66
挖掘建模 经过数据探索于数据预处理,得到了可以直接建模的数据..根据挖掘目标和数据形式可以建立分类与预测,聚类分析,关联规则,时序模式和偏差检测等模型.帮助企业提取数据汇总蕴含得商业价值,提高企业得竞争力. 分类和预测问题得两种主要类型,分类主要是预测分类标号(离散属性),而预测主要是建立连续值函数 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-10-28 20:44:19
阅读次数：
142
二维码之所以能够普及，除了看起来方方正正外，主要有以下几个有趣的点，这是其他之前的码没有想到的或者是二维码创新的部分，具体如下： 安静区域：空白边框，可以将代码与其他打印信息隔离（例如，在脏信封上，报纸的黑白打印或污迹产品包装上）。 Finder模式：三个角落中的大黑色和白色方块可以很容易地确认这是 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-12-02 12:59:53
阅读次数：
170
挖掘建模根据挖掘目标和数据形式可建立：分类与预测、聚类分析、关联规则、时序模式、偏差检测等模型 1.分类与预测 分类与预测是预测问题的两种主要类型，分类主要是：预测分类标号（离散属性）；预测主要是：建立连续值函数模型，预测给定自变量对应的因变量的值。 1.1 实现过程 （1）分类 分类是构造一个分类 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-01-22 01:16:12
阅读次数：
199
第一章节是从一个餐厅的角度出发，引出来许许多多的相关概念。 第一个概念就是什么是数据挖掘，这个简单，望文生义就好了。它的名字本身就诠释了它的内涵。 基本任务还是得记一下： 1分类与预测。（有点像量化，股票交易） 2聚类分析（） 3关联规则（） 4时序模式（） 5偏差检测（） 关于定义挖掘目标，就是什 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-08-07 13:37:11
阅读次数：
122
R语言数据挖掘实战系列（5）——挖掘建模一、分类与预测分类和预测是预测问题的两种主要类型，分类主要是预测分类标号（离散属性），而预测主要是建立连续值函数模型，预测给定自变量对应的因变量的值。1.实现过程（1）分类分类是构造一个分类模型，输入样本的属性值，输出对应..
分类：
编程语言 时间：
2017-07-23 22:32:09
阅读次数：
189
