波动率模型主要用于研究金融时间序列分析，本章主要介绍了ARCH模型和GARCH模型的基本性质和推导。 ...
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2021-02-18 13:53:15
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一、概述 在生产和科学研究中，对某一个或者一组变量 x(t)x(t) 进行观察测量，将在一系列时刻 t1,t2,?,tnt1,t2,?,tn 所得到的离散数字组成的序列集合，称之为时间序列。时间序列分析是根据系统观察得到的时间序列数据，通过曲线拟合和参数估计来建立数学模型的理论和方法。时间序列分析常 ...
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2020-05-20 17:17:35
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一、时间序列对比分析： 1，时间序列及其分类： 1）同一现象在不同时间上的相继观察值排列而成的数列； 2）时间序列：绝对数序列-时期序列（在一段时间内），时点序列（某一瞬间时间点），相对数序列，平均数序列； 3）原则：一致性，时间长短/总体范围/指标内容/计算方法和口径； 2，时间序列的水平分析： ...
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2020-05-16 19:00:40
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https://zhuanlan.zhihu.com/p/88528732 在各种经营分析报告中，我们常常会看到YTD，YOY这样的统计指标，这样的数据计算并不难，尤其是在PowerBI中，因为有时间智能函数的帮助，大大简化了这些计算，从而快速满足定期的报告需求。 下面就给你列出这些常用统计数据的度 ...
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2020-05-03 13:03:32
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一、案例来源与某书籍，数据集样式，采用动态线性回归的方式拟合时间序列模型： 查找gfr与自变量pe、ww2、pill的关系，R代码如下： rm(list = ls()) setwd("D:\\download\\系数\\金融时间序列分析") library(foreign);library(dynl ...
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2020-05-02 14:36:03
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时间序列的平稳性判定是时间序列分析预测的关键技术，为了根据数据特征提供更为可靠合理的平稳性判定 方法，从数据平稳条件入手比较分析了时间路径图、自相关函数、DF检测和ADF检测四种方法的数学原理。以股票数据为 应用背景，采用EViews工具对时间序列的平稳性判定进行了实验仿真和对比分析，得出对于复杂的 ...
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2020-03-28 10:38:06
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2020美赛建模杂记SPSS 聚类分析 标准聚类-生成的报告粘贴到excel-生成散点图-得到合适的k值-使用k-means聚类 时间序列分析一系列的功能实在是太方便了,其他的功能也不少,跟Matlab重合的很多Arcmap arcgis打开地图文件 奇怪的后缀增加了-可以叠加各个图层-海平面气温? ...
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2020-03-10 19:49:33
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什么是时序数据 时序数据是指时间序列数据。时间序列数据是同一指标按时间顺序记录的数据列。在同一数据列中的各个数据必须是同类的，要求具有可比性。简单的来说，就是按照时间为索引的数据列。 如何使用时序数据 对时间序列分析的目的是通过找出样本内时间序列的统计特性和发展规律性，基于规律构建时间序列模型，进行 ...
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2020-02-26 21:00:22
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时间序列分析中， 自相关系数ACF 和 偏相关系数PACF 是两个比较重要的统计指标，在使用 arma 模型做序列分析时，我们可以根据这两个统计值来判断模型类型（ ar 还是 ma ）以及选择参数。目前网上关于这两个系数的资料已经相当丰富了，不过大部分内容都着重于介绍它们的含义以及使用方式，而没有对 ...
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2020-01-07 18:05:34
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blog.csdn.net 金融时间序列分析：第3版 - weixin_30732487的博客 24-30 分钟 《金融时间序列分析：第3版》基本信息原书名：Analysis of Financial Time Series Third Edition作者： (美)蔡瑞胸(Tsay, R. S.) ...
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2019-12-23 00:33:30
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