参数参数分为两种：可学习得到的参数，和超参数。机器学习可以归结为学习一个映射函数f:x→y，将输入变量x映射为输出变量y。一般我们可以假设映射函数为y=f(x,θ)。其中θ即为函数的参数。参数可以通过学习算法进行学习。除了可学习的参数之外，还有一类参数是用来定义模型结构或训练策略的，这类参数叫做超参数（Hyper-Parameter）。超参数和可学习的参数不同，通常是按照人的经验设定，或者通过网格
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2020-11-26 14:22:46
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参数参数分为两种：可学习得到的参数，和超参数。机器学习可以归结为学习一个映射函数f:x→y，将输入变量x映射为输出变量y。一般我们可以假设映射函数为y=f(x,θ)。其中θ即为函数的参数。参数可以通过学习算法进行学习。除了可学习的参数之外，还有一类参数是用来定义模型结构或训练策略的，这类参数叫做超参数（Hyper-Parameter）。超参数和可学习的参数不同，通常是按照人的经验设定，或者通过网格
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2020-11-20 11:17:05
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在了解hashmap之前，要先知道什么是散列表，因为hashmap就是在散列表结构基础上改造而成的。散列表，也叫哈希表，是根据关键码值（key value）而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做 ...
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2020-11-04 18:03:01
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什么是布隆过滤器 布隆过滤器（Bloom Filter）是有布隆在 1970 年提出的。它实际上是由一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数组成。 是一种数据结构，概率性的数据结果 布隆过滤器实现 MyBloomFilter.java import java.util.Arrays; import ...
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2020-10-18 10:13:56
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一、哈希表 1、概念 哈希表(Hash Table)也叫散列表，是根据关键码值（Key Value）而直接进行访问的数据结构。它通过把关键码值映射到哈希表中的一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数就做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。 2、散列存储的基本思路 以数据中每个元素的关键字K ...
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2020-10-09 20:40:28
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#哈希表的基本介绍●? ●散列表( Hash table，也叫哈希表)，是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表 ##哈希表使用案例 ●有一个公司,当有新 ...
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2020-08-04 16:41:10
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>>>dict() # 创建空字典 {} >>> dict(a='a', b='b', t='t') # 传入关键字 {'a': 'a', 'b': 'b', 't': 't'} >>> dict(zip(['one', 'two', 'three'], [1, 2, 3])) # 映射函数方式来构 ...
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2020-07-24 19:10:00
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概述 什么是布隆过滤器 布隆过滤器（Bloom Filter）是1970年由布隆提出的，它实际上是由一个很长的二进制向量和一系列随意映射函数组成。 它是一种基于概率的数据结构，主要用来判断某个元素是否在集合内，它具有运行速度快（时间效率），占用内存小的优点（空间效率），但是有一定的误识别率和删除困难 ...
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2020-07-04 22:50:22
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1、什么是哈希表？ 哈希表（HashTable）又叫做散列表，是根据关键码值（即键值对）而直接访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找速度。这个映射函数就叫做散列（哈希）函数，存放记录的数组叫做散列表。 2、为什么哈希表的速度快？ 在数据结构中，我们对两种数据 ...
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2020-07-01 09:50:13
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一. 人员安排问题 问题定义： -输入： 人员：P={ P1,P2…Pn} ; 工作：J={J1,J2…Jn} ; 矩阵[Cij]：表示Pi完成Jj的代价 限制条件：P是全序集，J是偏序集，要优先把高难度的任务分配给业务能力强的人员（即：分配任务的一 一映射函数f：若f(Pi) < f(Pj),则 ...
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2020-06-23 19:42:07
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