>>帮助 imrotate 旋转图像。 B=imrotate（A，ANGLE）在A中按角度旋转图像A 围绕其中心点的逆时针方向。旋转图像 顺时针方向，为“角度”指定负值。imrotate生成输出 图像B大到足以包含整个旋转图像。imrotate使用 最近邻插值，设置B中像素的值 在旋转后的图像外为0 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-08-19 19:53:52
阅读次数：
122
在OpenCV中，如果源图像的高度和宽度都为偶数，且目的图像的高度和宽度都为源图像的一半，此时使用双线性插值算法对图像进行缩放时，所使用的时间非常短，比其他尺寸的双线性大约快了七八倍，甚至比同尺寸的最近邻插值都要快，本文分析和重现了此算法，并提供了参考代码。 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-03-29 12:58:15
阅读次数：
56
读取多张MNIST图片 在读取多张MNIST图片之前，我们先来看下读取单张图片如何实现 每张数字图片大小都为28 * 28的，需要将数据reshape成28 * 28的，采用最近邻插值，如下 def plot_digit(data): img = data.reshape(28,28) plt.im ...
分类：
其他好文 时间：
2020-02-21 14:58:59
阅读次数：
150
一、图像放大和缩小 利用Python OpenCV中的 cv.resize(源，目标，变换方法)就可以实现变换为想要的尺寸了 源文件：就不用说了 目标：你可以对图像进行倍数的放大和缩小 也可以直接的输入尺寸大小 变换的方法： CV_INTER_NN - 最近邻插值 CV_INTER_LINEAR - ...
分类：
其他好文 时间：
2018-12-03 11:14:25
阅读次数：
209
测试1：-S src3.bmp 22.5 2 tar pbTag[y*newWidth+x]=blockSrc[yOr*16+xOr]; 处理后图起始点（250，250），区域250×250区域； 直接赋值过去，由于图像是放大二倍，效果近似最近邻插值。 测试2：加入4×4区域内边界判别 边界待定值赋 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-07-25 20:11:22
阅读次数：
140
模拟器，基于 InfoNES ，作者添加修改以下功能： 1, joypad 真实手柄驱动程序（字符型设备驱动） 2,原始图像只有256*240 ，添加 图像放大算法，这里实现了2种，a, 最近邻插值 b, 双线性插值 （因为2440 速度太慢，采用双线性插值时，大概要3秒算一帧，等以后用 4412 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-05-21 09:55:46
阅读次数：
899
From： http://blog.csdn.net/coy_wang/article/details/5027872 常用的插值方法有：最近邻插值、双线性插值、三次卷积法。 在做数字图像处理时，经常会碰到小数象素坐标的取值问题，这时就需要依据邻近象素的值来对该坐标进行插值。比如：做地图投影转换，对 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-02-16 12:57:03
阅读次数：
211
一、序言
面对图像处理的时候，我们会旋转缩放图像，例如前面所提高的resize 插值改变，也是几何变换：
几何运算需要空间变换和灰度级差值两个步骤的算法，像素通过变换映射到新的坐标位置，新的位置可能是在几个像素之间，即不一定为整数坐标。这时就需要灰度级差值将映射的新坐标匹配到输出像素之间。最简单的插值方法是最近邻插值，就是令输出像素的灰度值等于映射最近的位置像素，该方法可能会产生锯齿。...
分类：
其他好文 时间：
2016-08-17 18:12:48
阅读次数：
1349
几何变换 几何变换可以看成图像中物体（或像素）空间位置改变，或者说是像素的移动。 几何运算需要空间变换和灰度级差值两个步骤的算法，像素通过变换映射到新的坐标位置，新的位置可能是在几个像素之间，即不一定为整数坐标。这时就需要灰度级差值将映射的新坐标匹配到输出像素之间。最简单的插值方法是最近邻插值，就是 ...
分类：
其他好文 时间：
2016-07-23 13:37:23
阅读次数：
383
