这个时候边界不是很好确定，所以可以使用记忆化搜索比较容易一点 需要注意的一点是： 更新状态的时候，一定要使用dp(x),而不是d[x] ...
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2019-03-06 14:49:52
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poj:Longest Ordered Subsequence 是一道简单的最长上升子序列问题 用下面的dp代码就可以轻松解决。 1 #include <cstdio> 2 #include <cstring> 3 #include <algorithm> 4 5 using namespace s ...
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2017-12-11 21:11:52
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可以发现只有当两个序列中都没有重复元素时（1～n的排列）此种优化才是高效的，不然可能很不稳定。 求a[] 与b[]中的LCS 通过记录lis[i]表示a[i]在b[]中的位置，将LCS问题转化为最长上升子序列问题，转化方法如下： for(int i=1;i include include inclu ...
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2017-11-20 23:09:11
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题目链接：http://cxsjsxmooc.openjudge.cn/2017t2summerw5/3/ 算法分析： 这个题目其实跟最长上升子序列问题类似，只是这里寻找的是最长不上升子序列的长度。 假设用maxLen[k]表示以a[k]做为“终点”的最长不下降子序列的长度，那么： 初始状态： ma ...
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2017-08-11 23:10:36
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最长上升子序列，问题定义：http://blog.csdn.net/chenwenshi/article/details/6027086 代码： 最大和子序列（最大和连续子序列）。MaxSum[i] 表示以i结尾的有最大和的连续子序列之和。MaxSum[i] = Max{ MaxSum[i-1] + ...
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2017-04-10 21:42:31
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动态规划 最长上升子序列问题（LIS）。给定n个整数，按从左到右的顺序选出尽量多的整数，组成一个上升子序列（子序列可以理解为：删除0个或多个数，其他数的顺序不变）。例如序列1, 6, 2, 3, 7, 5，可以选出上升子序列1, 2, 3, 5，也可以选出1, 6, 7，但前者更长。选出的上升子序列 ...
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2016-11-11 00:04:46
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原文 http://xuanwo.org/2015/07/31/dp-lis/ 主题 动态规划 原文 http://xuanwo.org/2015/07/31/dp-lis/ 主题 动态规划 介绍 最长上升子序列问题，也就是 Longest increasing subsequence ，缩写为LI ...
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2016-08-14 07:24:45
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只想到了朴素的n^2做法，然后发现可以用splay维护。于是调了几个小时的splay。。。 splay的元素是从第二个开始的！第一个是之前插入的头节点！ ...
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2016-07-30 14:47:19
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//http://blog.csdn.net/code_pang/article/details/8757380 //http://blog.csdn.net/chenwenshi/article/details/6027086 ...
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2016-07-25 12:57:10
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最长上升子序列问题： 给出一个由n个数组成的序列x[1..n]，找出它的最长单调上升子序列。即求最大的m和a1,a2……,am，使得a1<a2<……<am且x[a1]<x[a2]<……<x[am]。 1.动态规划求解思路分析：（O(n^2)） 经典的O(n^2)的动态规划算法，设a[i]表示序列中的 ...
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2016-07-19 20:32:58
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