码迷,mamicode.com
首页 >  
搜索关键字:最长递增子序列    ( 299个结果
最长递增子序列 动态规划
题目: 给你一个整数数组 nums ,找到其中最长严格递增子序列的长度。 子序列是由数组派生而来的序列,删除(或不删除)数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如,[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的子序列。 思路: 动态规划: 新建 nums.length 长度的数组 两次 ...
分类:其他好文   时间:2021-06-28 20:16:42    阅读次数:0
2021.1.17 刷题(最长递增子序列-动规)
题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/longest-increasing-subsequence 题目描述: 给你一个整数数组 nums ,找到其中最长严格递增子序列的长度。 子序列是由数组派生而来的序列,删除(或不删除)数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例 ...
分类:其他好文   时间:2021-01-18 11:27:57    阅读次数:0
最长上升子序列
一步一步推导出官方最优解法,详细图解 上面这篇文章讲的很详细了。 ####300. 最长递增子序列 class Solution { public: int lengthOfLIS(vector<int>& nums) { vector<int> minList; for(auto& i : num ...
分类:其他好文   时间:2021-01-06 12:12:27    阅读次数:0
动态规划
动态规划是一个很好用的算法,同时也是令很多人头疼的算法,下面就介绍一下对动态规划的看法。 通过学习和刷题我们可以发现动态规划一般是用于求一些最值问题,比如说最长递增子序列等等,我们要想知道一个问题的最值,就要知道问题的所有答案然后通过比较得出答案,也就说我们平常所说的穷举;当然肯定不是暴力的穷举,对 ...
分类:其他好文   时间:2020-09-17 15:46:07    阅读次数:23
最长上升子序列的长度&最长上升子序列的个数
动态规划思想 注意:子串和子序列的区别 子串一定时连续的,子序列不一定是连续的 首先清楚dp数组的含义 定义:dp[i]表示以nums[i]这个数结尾的最长递增子序列的长度 因为nums[3]=4,最长递增子序列为1,3,4,所以长度为3即dp[3]=3 既然是递增子序列,只要找到前面那些结尾比4小 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-17 23:36:35    阅读次数:57
网络流 24 题 最长递增子序列
链接 题解 首先对序列做一个简单$dp$求出以每个位置为末尾的最长上升子序列长度$dp_i$,求出最长上升子序列长度$k$,然后考虑如何建图对于每个$dp_i=1$的位置从源点连一条流量为1的边对于每个$dp_i=k$的位置向汇点连一条流量为1的边对于每个位置$i$,向满足$j>i,dp_j=dp_ ...
分类:其他好文   时间:2020-06-03 00:32:19    阅读次数:44
最长递增子序列(LIS)
代码 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-09 23:42:07    阅读次数:94
动态规划-最长递增子序列
1、问题:给出长度为N的数组,找出这个数组的最长递增子序列。 (递增子序列是指,子序列的元素是递增的) 递推公式:F(i) = F(i-1)+1; 分析: ...
分类:其他好文   时间:2020-03-25 19:40:12    阅读次数:69
算法--字符串:最长递增子序列LIS
转自:labuladong公众号 很多读者反应,就算看了前文 动态规划详解,了解了动态规划的套路,也不会写状态转移方程,没有思路,怎么办?本文就借助「最长递增子序列」来讲一种设计动态规划的通用技巧:数学归纳思想。 最长递增子序列(Longest Increasing Subsequence,简写 L ...
分类:编程语言   时间:2020-03-05 01:00:26    阅读次数:71
【算法】——查找:最长连续递增子序列(部分有序)
找出在数组中的最长递增子序列 数组:1,9,2,5,7,3,4,6,8,0 最长递增子序列:3,4,6,8 思路: 遇到大的就移动,如果在某一个位置变小了就计算这一段的长度(双指针)不停更新最大的length一个在前线,一个在后面作为游标,最后结束了看一下战线拉了有多长 public class 最 ...
分类:编程语言   时间:2020-02-21 20:12:04    阅读次数:88
299条   1 2 3 4 ... 30 下一页
© 2014 mamicode.com 版权所有  联系我们:gaon5@hotmail.com
迷上了代码!