本文始发于个人公众号：TechFlow，原创不易，求个关注 今天是 机器学习专题的第14篇 文章，我们来聊聊大名鼎鼎的EM算法。 EM算法的英文全称是 Expectation maximization algorithm，即最大期望算法，或者是期望最大化算法。EM算法号称是 十大机器学习算法之一 ， ...
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2020-04-01 11:11:08
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文章目录1. 什么是EM算法1.1 似然函数1.3 极大似然函数的求解步骤1.4 EM算法2. 采用 EM 算法求解的模型有哪些？3.代码实现4. 参考文献 1. 什么是EM算法 最大期望算法（Expectation-maximization algorithm，又译为期望最大化算法），是在概率模.... ...
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2019-07-21 13:17:26
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一、基本认识 EM（Expectation Maximization Algorithm）算法即期望最大化算法。这个名字起的很理科，就是把算法中两个步骤的名称放到名字里，一个E步计算期望，一个M步计算最大化，然后放到名字里就OK。 EM算法是一种 迭代算法 ，是1977年由Demspster等人总结 ...
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2018-08-28 01:05:57
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摘要： 1.最小二乘法 2.梯度下降法 3.最大（对数）似然估计（MLE） 4.最大后验估计（MAP） 5.期望最大化算法（EM） 6.牛顿法 7.拟牛顿迭代（BFGS） 8.限制内存-拟牛顿迭代（L-BFGS） 9.深度学习中的梯度优化算法 ... ...
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2017-11-12 18:43:11
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324
摘要： 1.最小二乘法 2.梯度下降法 3.最大（对数）似然估计（MLE） 4.最大后验估计（MAP） 5.期望最大化算法（EM） 6.牛顿法 7.拟牛顿迭代（BFGS） 8.限制内存-拟牛顿迭代（L-BFGS） 9.深度学习中的梯度优化算法 10.各种最优化方法比较 拟牛顿法和牛顿法区别，哪个收敛 ...
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2017-09-22 16:34:16
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模型聚类 mclust::Mclust RWeka::Cobweb mclust::Mclust EM算法也称为期望最大化算法，在是使用该算法聚类时，将数据集看作一个有隐形变量的概率模型，并实现模型最优化，即获取与数据本身性质最契合的聚类方式为目的，通过‘反复估计’模型参数找出最优解，同时给出相应的 ...
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2017-08-18 00:05:55
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http://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2011/04/06/2006924.html 这篇讨论使用期望最大化算法（Expectation-Maximization）来进行密度估计（density estimation）。 与k-means一样，给定的训练样 ...
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2017-04-15 14:59:07
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在统计计算中，最大期望（EM）算法是在概率（probabilistic）模型中寻找参数最大似然估计的算法，其中概率模型依赖于无法观测的隐藏变量（Latent Variable）。最大期望经常用在机器学习和计算机视觉的数据聚类（Data Clustering） 领域。最大期望算法经过两个步骤交替进行计
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2016-03-01 20:48:49
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混合高斯模型（Mixtures of Gaussians）和EM算法这篇讨论使用期望最大化算法（Expectation-Maximization）来进行密度估计（density estimation）。 与k-means一样，给定的训练样本是，我们将隐含类别标签用表示。与k-means的硬指定不同，...
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2015-08-29 21:30:31
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一、EM算法简介
EM算法是期望极大(Expectation Maximization)算法的简称，是一种解决存在隐含变量优化问题的有效方法。...
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2015-06-12 14:54:15
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