新增了五个教程： Python 和 Jupyter 机器学习入门 零、前言 一、Jupyter 基础知识 二、数据清理和高级机器学习 三、Web 爬取和交互式可视化 Python 数据科学和机器学习实践指南 零、前言 一、入门 二、统计和概率回顾和 Python 实践 三、Matplotlib 和高 ...
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2021-03-15 11:11:19
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数据读取 import pandas as pd features=['accommodates','bathrooms','bedrooms','beds','price','minimum_nights','maximum_nights','number_of_reviews'] dc_list ...
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2021-02-18 13:58:41
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这篇将会介绍目前最流行的对象识别模型 YOLO，YOLO 的特征是快，识别速度非常快🤗，然而精度相对 Faster-RCNN 只差一点点 (YOLOv3 之后)。阅读这篇需要先了解对象识别的原理，如果你没看过这个系列的前几篇文章 (介绍 RCNN, Fast-RCNN, Faster-RCNN 的 ...
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2021-02-18 12:57:10
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##引言 ###由于本节代码比较简单，就不上代码了，一切以截图为准 ###学习目标 了解Numpy运算速度上的优势 应用numpy的基本操作 ###开发工具 python3.8 jupyter notebook ##1、numpy的介绍 ###Numpy（Numerical Python）是一个开源 ...
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2021-01-11 11:19:32
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机器学习入门与进阶 "一.机器学习基础与特征工程" "二.机器学习算法篇 线性回归(1)" "二.机器学习算法篇 线性回归(2)" 更新中... ...
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2020-05-21 23:56:26
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机器学习入门 快速版 本文地址： https://github.com/no7dw/MachineLearningTutorial background 从数据量的角度，Machine Learning (ML) 是解决传统程序在数据量大，条件多的情况下，使用代码处理复杂场景已经力不从心的情况下的一 ...
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2020-04-20 01:17:10
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前段时间因为店铺不能开门，我花了一些空余时间看了很多机器学习相关的资料，我发现目前的机器学习入门大多要不门槛比较高，要不过于着重使用而忽视基础原理，所以我决定开一个新的系列针对程序员讲讲机器学习。这个系列会从机器学习的基础原理开始一直讲到如何应用，看懂这个系列需要一定的编程知识（主要会使用 pyth ...
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2020-04-06 17:44:39
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《机器学习入门》本书通过通俗易懂的语言，丰富的图示和经典的案例，让广大机器学习爱好者轻松入门机器学习MachineLearning，有效地降低了学习的门槛。本书共分11章节，覆盖的主要内容有机器学习概述、数据预处理、K近邻算法、回归算法、决策树、K-means聚类算法、随机森林、贝叶斯算法、支持向量机、神经网络（卷积神经网络、Keras深度学习框架）、人脸识别入门等。从最简单的常识出发来切入AI领
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编程语言 时间：
2020-03-15 10:04:46
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TF-idf模型：TF表示的是词频：即这个词在一篇文档中出现的频率 idf表示的是逆文档频率， 即log(文档的个数/1+出现该词的文档个数) 可以看出出现该词的文档个数越小，表示这个词越稀有，在这篇文档中也是越重要的 TF-idf： 表示TF*idf, 即词频*逆文档频率 词袋模型不仅考虑了一个词 ...
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2020-03-07 19:08:19
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机器学习入门的线性回归，总结李宏毅老师上课内容，记录给自己以后翻阅 ...
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2020-03-05 13:33:54
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