第三次实验 一、相关信息 | 实验班级 | 机器学习 | | | | | 实验名称 | 朴素贝叶斯算法及应用 | |学号|3180701137| 二、实验信息 【实验目的】 1.理解决策树算法原理，掌握决策树算法框架； 2.理解决策树学习算法的特征选择、树的生成和树的剪枝； 3.能根据不同的数据类型 ...
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2021-06-29 15:17:58
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班级 机器学习实验-计算机18级 实验内容 K-近邻算法及应用 姓名 程王宇 学号 3180701339 ##【实验目的】 1、理解K-近邻算法原理，能实现算法K近邻算法； 2、掌握常见的距离度量方法； 3、掌握K近邻树实现算法； 4、针对特定应用场景及数据，能应用K近邻解决实际问题。 ##【实验内 ...
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2021-05-24 15:46:26
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k折验证中k值对偏差和方差的影响？ 总共n个数据，假设为2，每次训练集大小为n/2，每次训练的数据量会偏小，取平均值后，由于每次训练的数据量比较小，最终学习输出的模型会不能很好的代表样本的分布（欠拟合），换句话说就是偏差大。或者这么理解，由于k折交叉验证是使用k次训练的结果取平均值来进行预测的，如果 ...
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2020-11-08 17:06:28
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【17级的同辈们，这是我实验报告真实且全部的内容，求求求求你们，不要让我后悔提前发布 ╥﹏╥... 。真的挺简单的，1天就能搞定，而且在书里的位置我都标注出来了，让我们来一起学习吧！！！(￣▽￣)"，当然错了也概不负责哈~~~~】 1、 a）预处理二列矩阵，就是类1里选1个，3种可能、类2里选1个， ...
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2019-10-28 00:47:56
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【机器学习实验】scikit-learn的主要模块和基本使用 引言 对于一些开始搞机器学习算法有害怕下手的小朋友，该如何快速入门，这让人挺挣扎的。在从事数据科学的人中，最常用的工具就是R和Python了，每个工具都有其利弊，但是Python在各方面都相对胜出一些，这是因为scikit-learn库实 ...
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2017-11-05 00:30:35
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接Azure机器学习（三）创建Azure机器学习实验，下一步便是真正地将Azure机器学习的预测模型发布为Web服务。要启用Web服务发布任务，首先点击底端导航栏的运行即"Run"按钮运行新的收入预测实验。实验开始运行之后，底端导航栏的发布Web服务即"Publish Web Service"按钮就 ...
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2017-02-17 15:08:10
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一篇与机器学习有关的博文，简单介绍了与机器学习有关的理论基础所涉及到的领域，分享了我们在进行机器学习实验中可以借鉴的一些小经验与好方法。本文译自：http://www.alexirpan.com/2016/07/17/ml-sleep.html ...
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2016-08-02 13:20:50
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【机器学习实验】使用朴素贝叶斯进行文本的分类 【机器学习实验】使用朴素贝叶斯进行文本的分类 时间：2015-05-03 23:41:39 阅读：2251 评论：0 收藏：0 [点我收藏+] 标签：机器学习实验 引言 朴素贝叶斯由贝叶斯定理延伸而来的简单而强大的概率模型，它根据每个特征的概率确定一个对 ...
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2016-03-26 10:46:47
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引入一个机器能够依据照片来辨别鲜花的品种吗？在机器学习角度，这事实上是一个分类问题。即机器依据不同品种鲜花的数据进行学习。使其能够对未标记的測试图片数据进行分类。 这一小节。我们还是从scikit-learn出发，理解主要的分类原则，多动手实践。Iris数据集Iris flower数...
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编程语言 时间：
2016-01-24 14:10:04
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内容概要
这一节我们介绍以下几个内容：
我们该怎样选择模型用于监督学习任务？我们该如何选择调整得到最好的模型参数？我们该如何对测试数据进行预测估计？
1. 使用整个数据集进行训练和测试
这里我们使用手中的整个数据集来训练模型使用同样的数据集来测试模型，然后评估预测的结果和真实结果的差别
In [1]:
fr...
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2015-05-29 20:24:37
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