1、最优化与线性规划 最优化问题的三要素是决策变量、目标函数和约束条件。 线性规划（Linear programming），是研究线性约束条件下线性目标函数的极值问题的优化方法，常用于解决利用现有的资源得到最优决策的问题。 简单的线性规划问题可以用 Lingo软件求解，Matlab、Python 中 ...
分类：
编程语言 时间：
2021-05-04 15:39:35
阅读次数：
0
我对模拟退火的初步理解，还没深入了解过。这里只是用模拟退火求函数极值。 题目：https://vjudge.net/problem/HDU-2899 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; #define IOS ios::sync_with_std ...
分类：
编程语言 时间：
2021-04-20 15:29:36
阅读次数：
0
方法一 findpeaks 寻找峰值函数 利用 findpeaks 工具箱函数可以找原始波形中的波峰，但是当单周期里出现多个极值，时findpeaks的判断会将极值也算入。 原波形 为250HZ的正弦波型， pks = findpeaks(data)[pks,locs] = findpeaks(da ...
分类：
其他好文 时间：
2021-01-02 11:05:38
阅读次数：
0
暴力dp很简单，现在考虑优化，虽然本题可以选小于等于a,b，但是显然我们不会这么干，肯定用的越多越好 因此变成了选k个问题，这样就可以考虑使用wqs二分来优化，本质上就是我们二分一个附加权值给选择，原先我们是选的越多越优秀，现在的话就成为了一个单峰函数 我们观察这个函数取到极值点的时候选的个数是多少 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-11-20 11:28:02
阅读次数：
4
可以通过判断正定矩阵的方式来求解多元函数的极值点问题 下面以二元函数为例： 代码模板如下： 1 clc,clear 2 syms x y 3 f=x^3-y^3+3*x^2+3*y^2-9*x; 4 df=jacobian(f);%求导 5 d2f=jacobian(df);%二阶导雅阁比行列式 6 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-08-17 17:51:54
阅读次数：
107
打了 Comet OJ 的三道题 A是Comet OJ - Contest #1 C B是Comet OJ - Contest #7 D C是Comet OJ - Contest #8 F A是一个超级恶心的状压题，但是有一个不会证明的结论可以水过去 B一眼看出得到极值的A和B一定可以是在某个$x_ ...
分类：
其他好文 时间：
2020-07-28 14:23:34
阅读次数：
57
数据结构中的栈——先进后出，先进先出 数据结构中的堆——堆的本质是一个二叉树，包括二分法查找，朗格朗日差值查找，堆排序查找极值 结构体 void main006() { struct myStruct // 结构体的意义：将多种类型的数据整合在一起 { int a[10]; int i; }; st ...
分类：
其他好文 时间：
2020-07-26 00:04:36
阅读次数：
96
一、偏差和方差 欠拟合的loss主要来自偏差 过拟合的loss主要来自方差 应对大的偏差的方法： 增加更多特征作为输入 使用更复杂的模型 应对大的方差的方法： 更多数据 正则化 k折交叉验证 二、梯度下降 Adagrad 二次微分大的点梯度虽然大但是可能会比梯度小的点离极值点更近，因此学习率需要考虑 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-07-22 20:53:23
阅读次数：
106
题目仍是最好的老师，做完选择发现对定理的漏洞还是太大太大，赶紧找着讲义(参考汤家凤高数辅导)一个定理一个定理地仔细阅读，大概做出以下总结，其中一些相似的特例值得去牢记。 附上一个讲解极值、最值、拐点的视频： ...
分类：
其他好文 时间：
2020-07-16 21:10:13
阅读次数：
66
已知$f(x)=e^{2x}-alnx-bx,x\in (0,+∞)$ $(1)$当$a=0$时，求函数$f(x)$的极值 $(2)$当$b=0,a>0$时，求证：\(f(x)\ge 2a+a;n\frac{2}{a}\) 解： \((1)\) 当$a=0$时 \(f(x)=e^{2x}-bx\) ...
分类：
其他好文 时间：
2020-07-13 14:03:24
阅读次数：
77
