一、绪论 K近邻法(k-nearest neighbors,KNN)是一种很基本的机器学习方法了，在我们平常的生活中也会不自主的应用。比如，我们判断一个人的人品，只需要观察他来往最密切的几个人的人品好坏就可以得出了。这里就运用了KNN的思想。KNN方法既可以做分类，也可以做回归，这点和决策树算法相同 ...
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2018-12-15 00:23:30
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前言：热烈庆祝虾神人生第三十三个七夕虐狗节，正好文章又发到第十话。双喜临门…… 好了，言归正传，昨天我们讲了方向分布工具，这个工具会生成一个标准差椭圆。当中有这种一句话描写叙述： “短半轴表示数据分布的范围，短半轴越短，表示数据呈现的向心力越明显。反之，短半轴越长，表示数据的离散程度越大” 那么可能 ...
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2017-07-29 15:10:36
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1.包装类 基本类型和对象。 编译器会对基本类型和包装类进行自动拆箱，装箱处理 Interger i=5; int i=new Interger(4); 一个缓存问题：以便提高效率 2.时间处理。date 以1970.1.1.零时间为标准距离现在的毫秒数 3.时间和字符串之间的转换类： 3.1将时间 ...
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2016-12-02 07:47:19
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距离写上一篇似乎好久了，公司事太多尤其这个Q，本周还行，所以花些时间把脑子里的东西记下来。自从2013年vmware宣布超融合vmwarevSAN以来，目前超融合市场风起云涌，这次不是在炒概念，我熟知一个厂商更是在2015年卖出了多达100个节点，所以无论是从产品类型还是客户需求来看..
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2016-06-23 19:07:19
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标准距离在空间统计里面也是一个常用的方法，因为它可提供有关中心周围要素分布的单一汇总度量值（此方法类似于通过标准差测量统计平均值周围数据值的分布）。...
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2015-08-20 15:23:40
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原文:http://blog.csdn.net/qcgrxx/article/details/7533588航天飞机的宽度是由马屁股决定的现代铁路两条铁轨之间的标准距离是4.85英尺，大约1.435米，可相当多的人并不知道，为什么要采用这个标准？原来，早期的铁路是由造电车的人设计的，而四英尺又八点五...
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2015-04-15 08:23:30
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