码迷,mamicode.com
首页 >  
搜索关键字:梯度提升树    ( 31个结果
GBDT
一、简介 GBDT为梯度提升树,是提升树的一种改进形式。 二、算法原理 (1)初始化弱模型 $$f_{0}(x_{i})=arg\min_{c}\sum_{i=1}^{N}L(y_{i},c)$$ (2)在第m轮模型的计算中 (a)对每个样本i,计算负梯度 $$r_{im}=-\frac{\part ...
分类:其他好文   时间:2020-07-26 15:34:37    阅读次数:80
梯度提升树GBDT
梯度提升树GBDT GBDT是Boosting家庭中,除AdaBoost外另一个重要的算法。算法思想同样是让本轮迭代找到的决策树的损失比上轮更小。 GBDT负梯度拟合 用损失函数负梯度来拟合本轮损失近似值,进而拟合一个CART回归树。第t轮的第i个样本的损失函数的负梯度表示为: $$ r_{ti}= ...
分类:其他好文   时间:2020-05-13 16:50:25    阅读次数:58
集成学习之梯度提升树(GBDT)算法
梯度提升树(GBDT)的全称是Gradient Boosting Decision Tree。GBDT还有很多的简称,例如GBT(Gradient Boosting Tree), GTB(Gradient Tree Boosting ),GBRT(Gradient Boosting Regressi ...
分类:编程语言   时间:2020-04-13 00:29:22    阅读次数:47
GBDT调参经验
在梯度提升树(GBDT)原理小结中,我们对GBDT的原理做了总结,本文我们就从scikit-learn里GBDT的类库使用方法作一个总结,主要会关注调参中的一些要点。 1. scikit-learn GBDT类库概述 在sacikit-learn中,GradientBoostingClassifie ...
分类:其他好文   时间:2020-03-31 23:06:06    阅读次数:105
LambdaMART 之 lambda
LambdaMART 之 lambda 概念 LTR 排序学习主要用于对召回结果的精排,主流使用基于pair(文档对标记)的 LambdaMART 算法,该算法由两部分组成:lambda + MART(GBDT:梯度提升树)。lambda是MART求解过程使用的梯度,其物理含义是一个待排序的文档下一 ...
分类:其他好文   时间:2020-03-21 14:52:19    阅读次数:66
04-06 梯度提升树
[TOC]更新、更全的《机器学习》的更新网站,更有python、go、数据结构与算法、爬虫、人工智能教学等着你:https://www.cnblogs.com/nickchen121/# 梯度提升树梯度提升树(gradien boosting decision tree,GBDT)在工业上用途广泛,... ...
分类:其他好文   时间:2019-10-16 17:53:57    阅读次数:80
04-07 scikit-learn库之梯度提升树
[TOC]更新、更全的《机器学习》的更新网站,更有python、go、数据结构与算法、爬虫、人工智能教学等着你:https://www.cnblogs.com/nickchen121/# scikit-learn库之梯度提升树本文主要介绍梯度提升树的两个模型`GradientBoostingClas... ...
分类:其他好文   时间:2019-10-16 17:30:19    阅读次数:72
scikit-learn 梯度提升树(GBDT)调参小结
在梯度提升树(GBDT)原理小结中,我们对GBDT的原理做了总结,本文我们就从scikit-learn里GBDT的类库使用方法作一个总结,主要会关注调参中的一些要点。# 一、1.scikit-learn GBDT类库概述 在sacikit-learn中,GradientBoostingClassif... ...
分类:其他好文   时间:2019-07-19 19:07:58    阅读次数:97
梯度提升树(GBDT)原理小结
在集成学习之Adaboost算法原理小结中,我们对Boosting家族的Adaboost算法做了总结,本文就对Boosting家族中另一个重要的算法梯度提升树(Gradient Boosting Decison Tree, 以下简称GBDT)做一个总结。GBDT有很多简称,有GBT(Gradient... ...
分类:其他好文   时间:2019-07-19 18:42:11    阅读次数:72
梯度提升树(Gradient Boosting Decision Tree---GBDT)
...
分类:其他好文   时间:2019-06-01 19:27:46    阅读次数:78
31条   1 2 3 4 下一页
© 2014 mamicode.com 版权所有  联系我们:gaon5@hotmail.com
迷上了代码!