1-参数估计与矩阵运算基础 2-凸优化 3- 广义线性回归和对偶优化 4-牛顿、拟牛顿、梯度下降、随机梯度下降(SGD) 5-熵、最大熵模型MaxEnt、改进的迭代尺度法IIS 6-聚类(k-means、层次聚类、谱聚类等) 7-K近邻、决策树、随机森林(random decision forest ...
分类:
其他好文 时间:
2017-07-18 15:35:12
阅读次数:
162
PLSA最大化下面函数: 简化后,最大化下面函数: 。 —————————————————————————————————————————————————————————————————————————— 我们用期望最大值化算法(EM),求上述式子的最大值, 初始化: , E步:计算 。 (固定。, ...
分类:
其他好文 时间:
2017-04-22 14:49:50
阅读次数:
194