测试框架的设计模式包括：关键字驱动、POM 数据驱动实现：Excel、Yaml、Py、JSON POM自动化测试设计： POM全称叫做PageObjectModule，简称PO、POM，中文叫页面对象模型。 POM是目前业内应用最为主流的UI自动化测试框架设计模式；在接口自动化测试中，最为主流的叫做 ...
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2021-01-28 12:09:06
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Simplygon是一个平台，利用它可对模型和纹理之类的 3D 素材进行不同目的的优化，无需手动操作（或仅需少量操作）。可使用 Simplygon 创建 LOD 链、减少绘制调用、将多个高精度模型组合为一个开销较低的模型、优化特定视角的场景、移除不可见几何体等。 Simplygon下载地址如下： h ...
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2020-05-14 19:18:22
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1.组合选择器 群组选择器 #每个选择为可以位三种基础选择器任意一个，用逗号隔开，控制多个。 div,#div,.div{ color:red } 后代（子代）选择器 .sup .sub{ 后代 } .sup .sub{ 后代 } .sup > .sub{ 子代 } 兄弟（相邻）选择器 .up~.d ...
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2018-12-10 20:55:59
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git: https://github.com/linyi0604/MachineLearning 数据集被我下载到本地，可以去我的git上拿数据集 XGBoost提升分类器 属于集成学习模型 把成百上千个分类准确率较低的树模型组合起来 不断迭代,每次迭代生成一颗新的树 下面 对泰坦尼克遇难预测使用 ...
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2018-05-08 17:33:14
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第一部分引用于：点击打开 1：简单介绍 PUB-SUB模式一般处理的都不是系统的关键数据。发布者不关注订阅者是否收到发布的消息，订阅者也不知道自己是否收到了发布者发出的所有消息。你也不知道订阅者何时开始收到消息。类似于广播，收音机。因此逻辑上，它都不是可靠的。这个可以通过与请求响应模型组合来解决。 ...
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2017-10-14 12:06:37
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版权声明： 本文由LeftNotEasy发布于http://leftnoteasy.cnblogs.com, 本文可以被全部的转载或者部分使用，但请注明出处，如果有问题，请联系wheeleast@gmail.com。也可以加我的微博: @leftnoteasy 前言： 决策树这种算法有着很多良好的特 ...
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2017-08-15 21:04:52
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测试方法：twoCate： 模型： 组合后的列表： ...
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2017-08-14 10:11:49
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Adaboost是一种组合学习的提升算法，能将多个弱学习算法（甚至只比随机猜测好一点）组合起来，构成一个足够强大的学习模型。 组合学习 组合学习是将多个假说组合起来，并集成它们的预测。比如对于一个问题，我们可以生成20棵决策树，让它们对新样例的分类进行预测，最后通过投票决定最终的预测。这样可以有效的 ...
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2017-06-15 14:16:15
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版权声明： 本文由LeftNotEasy发布于http://leftnoteasy.cnblogs.com, 本文可以被全部的转载或者部分使用，但请注明出处，如果有问题，请联系wheeleast@gmail.com。也可以加我的微博: @leftnoteasy 前言： 决策树这种算法有着很多良好的特 ...
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2017-06-09 14:06:42
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前言： 决策树这种算法有着很多良好的特性，比如说训练时间复杂度较低，预测的过程比较快速，模型容易展示（容易将得到的决策树做成图片展示出来）等。但是同时， 单决策树又有一些不好的地方，比如说容易over-fitting，虽然有一些方法，如剪枝可以减少这种情况，但是还是不够的。 模型组合（比如说有Boo ...
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2016-10-13 02:43:34
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