一、简介 人脸检测是人脸识别、人机交互、智能视觉监控等:工作的前提。近年来,在模式识别与计算机视觉领域,人脸检测已经成为一个受到普遍 重视、研究十分活跃的方向。本文针对复杂背景下的彩色正面人脸图像，将肤色分割、模板匹配与候选人脸图像块筛选结合起来，构建了人脸检测实验系统，并用自制的人脸图像数据库在该 ...
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2021-06-23 16:37:10
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基于形状的模板匹配算法有着一些比较特殊的地方，在很多情况下在速度和准确度方面他有着优于基于NCC的匹配的结果，而且基于形状可以用于带缩放的匹配中，本文继续前面的系列文章简要的记录了在本人实现这些算法的过程中的一些心得和体会。 ...
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2021-06-02 14:34:06
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简介： 本文主要介绍几种基于灰度的图像匹配算法：平均绝对差算法（MAD）、绝对误差和算法（SAD）、误差平方和算法（SSD）、平均误差平方和算法（MSD）、归一化积相关算法（NCC）、序贯相似性检测算法（SSDA）、hadamard变换算法（SATD）。下面依次对其进行讲解。 MAD算法 介绍 平均 ...
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2021-05-24 01:05:21
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在工业应用场合，有着非常广泛使用场景的是多目标多角度的模板匹配（基本无缩放或轻微缩放)，本人尝试基于NCC模仿halcon的一些方法和步骤，加以复现，基本实现了具有一定价值的快速匹配。本文对实现过程中一些细节予以描述。 ...
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2021-04-07 11:17:07
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背景： 使用网络摄像头的视频流，完成机柜的全景拼接。 方案： 考虑过图像融合的方式（stitch），因为特征点不明显，效果不好。 原本采用按帧拼像素的方式，但是会影响其他任务，且适应性差，如果有停留就会拖影。 在上述基础上进行优化，加入模板匹配。 考虑到是公司项目，暂不开源，仅作方案分享。 效果图： ...
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2020-12-22 12:25:28
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一 索引模板（用于通过模板匹配匹配到的所有索引） 详细请点击 { "order": 0, // 模板优先级 "template": "sample*", // 模板匹配的名称方式 "settings": {...}, // 索引设置 "mappings": {...}, // 索引中各字段的映射定义 ...
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2020-12-11 12:09:24
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@(目录) 技术介绍 你好！ python flask图片识别系统使用到的技术有：图片背景切割、图片格式转换（pdf转png）、图片模板匹配、图片区别标识。 运行效果 第一组： 图片1： 图片2： 开始上传： 上传成功、图片预览： （emmm..抱歉图片大小未处理，有点大哈） 识别效果： 成功了。。 ...
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2020-08-13 22:20:21
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> [《机器视觉算法与应用》]()[TOC]## 1. 基于灰度值的模板匹配模板匹配是通过计算模板与图像之间的相似度实现。### 1.1. SAD & SSD最简单的相似度量方法是计算模板与图像之间差值的绝对值的总和（SAD）或所有差值的平方和（SSD）。它们的等式分别为:read_image (Image, 'D:/Project/PC_视觉类/视库/样图/A正.jpg')get_image_size (Image, Width, Height) dev_get_window (WindowHandle)*以下为创建ma ...
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2020-05-30 15:35:46
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