为什么学习HashMap源码？作为一名java开发，基本上最常用的数据结构就是HashMap和List，jdk的HashMap设计还是非常值得深入学习的。无论是在面试还是工作中，知道原理都对会我们有很大的帮助。本篇的内容较长，建议先收藏，再细细品味。不同于网上简单的源码分析，更多的是实现背后的设计思想。涉及的内容比较广泛，从统计学中的泊松分布，到计算机基础的位运算，经典的红黑树、链表、数组等数据结
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2020-11-12 13:38:48
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泊松分布的定义 设随机变量 X 所有可能取的值为 0 , 1, 2, ... , 且取各个值的概率为： $$P(X = k) = e^{-\lambda}\displaystyle\frac{\lambda^k}{k!}, \ k = 0, 1, 2,..., $$ 其中，\(\lambda > 0 ...
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2020-11-11 16:25:31
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去年12月，美国康涅狄格州发生校园枪击案，造成28人死亡。 资料显示，1982年至2012年，美国共发生62起（大规模）枪击案。其中，2012年发生了7起，是次数最多的一年。 去年有这么多枪击案，这是巧合，还是表明美国治安恶化了？ 前几天，我看到一篇很有趣的文章，使用"泊松分布"（Poisson d ...
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2020-09-18 03:47:35
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深入浅出统计学 框架 第一印象 集中趋势的度量 分散性与变异度的度量 概率计算 离散概率分布的运用 排列与组合 几何分布、二项分布及泊松分布 正态分布的运用 再谈正态分布的运用 统计抽样的运用 总体和样本的估计 置信区间的构建 假设检验的运用 x^2分布 相关与回归 01 第一印象 基本概念 频数： ...
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2020-07-15 23:33:36
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《R语言的科学编程与仿真》的第18章提到，所有的随机变量可以通过处理U(0,1)随机变量生成。该书在18.2里给出了一个模拟算法，具体内容摘抄如下： 假设X是在集合{0,1，...}取值的离散随机变量，累积分布函数是F，概率质量函数是p。下面一段代码给定一个均匀随机变量U并返回一个累积分布函数是F的 ...
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2020-07-14 13:47:29
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泊松分布泊松分布适用于在随机时间和空间上发生事件的情况，其中，我们只关注事件发生的次数。当以下假设有效时，则称为泊松分布：* 任何一个成功的事件都不应该影响另一个成功的事件。* 在短时间内成功的概率必须等于在更长的时间内成功的概率。* 时间间隔很小时，成功的概率趋近于零。 𝛌是事件发生的频率，也就 ...
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2020-06-23 15:51:30
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1.1. 数据科学基础 1.1.1. 概率基础 1. 概率的定义概率的完备定义；古典概率；基于频率的概率估计；基于专家推测的概率估计 随机变量及其特征度量随机变量定义；随机变量数学期望；随机变量方差与标准差；期望-方差决策理论；相关性；独立性； 常用离散随机变量分布贝努利分布；二项分布；泊松分布 常 ...
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2020-06-23 00:44:39
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前言 简介 本文是对概率论中常见分布包括二项分布、0-1分布、泊松分布、均匀分布、正态分布、指数分布的期望和方差的证明整合，附加自己的推导或理解。 前言 简介 本文是对概率论中常见分布包括二项分布、0-1分布、泊松分布、均匀分布、正态分布、指数分布的期望和方差的证明整合，附加自己的推导或理解。 导览 ...
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2020-04-20 21:55:45
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1）概率论与贝叶斯先验 本福特定律：又称第一数字定律，是指在实际生活得出的一组数据中，以1为首出现的概率约为总数的三成；是直观现象1/9的三倍。 贝叶斯公式：给定某系统的若干样本X，计算该系统的参数。-28:13 分布-32:56 两点分布 0-1分布 -33:02 二项分布 -34:46 泊松分布 ...
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2020-04-12 16:06:03
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常用分布类型应用特征表示 0－1/两点/伯努利分布 只进行一次试验，抛硬币，判断（yes or no） 两个结果 其中k=0,1 二项/n重伯努利分布 抛100次硬币记录出现正面的次数 跃阶式概率直方图 超几何分布 不放回抽样试验 不放回 几何分布 考四六级 一次成功 泊松分布 公交车站点排队乘客数 ...
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2020-03-21 12:47:14
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