来源 数据库：http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=jsjyjyfz201309002 术语深度学习（deep learning, DL）深度神经网络（deep neural networks, DNN）浅层学习 ...
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2018-05-19 18:25:39
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目录： 一、概述 二、背景 三、人脑视觉机理 四、关于特征 4.1、特征表示的粒度 4.2、初级（浅层）特征表示 4.3、结构性特征表示 4.4、需要有多少个特征？ 五、Deep Learning的基本思想 六、浅层学习（Shallow Learning）和深度学习（Deep Learning） 七 ...
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2017-10-05 23:12:48
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7 月22 - 23 日，由中国人工智能学会、阿里巴巴集团 & 蚂蚁金服主办，CSDN、中国科学院自动化研究所承办的第三届中国人工智能大会（CCAI 2017）在杭州国际会议中心盛大开幕。 本次大会的第一场分论坛讨论是关于语言智能领域的八大问题。讨论期间，哈尔滨工业大学刘挺教授对自然语言处理的发展趋 ...
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2017-08-10 22:20:04
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12、深度学习的昨天、今天和明天（中文，期刊，2013年。知网） 记录了Hinton提出的两个重要观点：一是多隐层神经网络具有优异的特征学习能力，而是深度网络在训练上的难度可通过“逐层初始化”有效克服。具体描写叙述了及机器学习的两次浪潮：浅层学习和深度学习，并指出深度学习研发面临的重大问题，属于一篇 ...
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2017-07-28 22:21:59
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http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8775360一、概述 Artificial Intelligence，也就是人工智能，就像长生不老和星际漫游一样，是人类最美好的梦想之中的一个。尽管计算机技术已经取得了长足的进步。可是到眼下为止。还没有一台电 ...
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2017-06-26 10:09:33
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SVM实现SVM在浅层学习时代是主流监督学习算法，在深度学习时代也往往作为最后一个预测层使用。本系列文章旨在讲解机器学习算法的工程实现方法，不在于推导数学原理。
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2016-09-01 09:25:59
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12、深度学习的昨天、今天和明天（中文，期刊，2013年，知网）
记录了Hinton提出的两个重要观点：一是多隐层神经网络具有优异的特征学习能力，而是深度网络在训练上的难度可通过“逐层初始化”有效克服。详细描述了及机器学习的两次浪潮：浅层学习和深度学习，并指出深度学习研发面临的重大问题，属于一篇技术总结性文章。
13、基于卷积神经网络的植物叶片分类（中文，期刊，20...
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2015-08-14 22:48:05
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深度学习的实质，是通过构建具有很多隐层的机器学习模型和海量的训练数据，来学习更有用的特征，从而最终提升分类或预测的准确性。因此，“深度模型”是手段，“特征学习”是目的。区别于传统的浅层学习，深度学习的不同在于：1）强调了模型结构的深度，通常有5层、6层，甚至10多层的隐层节点；2）明确突出了特征学习...
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2014-09-03 19:40:57
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