常用测量矩阵及matlab实现 随机高斯测量矩阵 function [ Phi ] = GaussMtx( M,N ) %GaussMtx Summary of this function goes here %Generate Bernoulli matrix %M -- RowNumber %N ...
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2020-02-19 15:24:44
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奈奎斯特采样定理NOTE： 定理：为了不失真地恢复模拟信号，离散信号系统的采样频率不小于模拟信号频谱中最高频率的2倍。 在时域上，频带为F的连续信号f(t)可用一系列离散的采样值f(t1),f(t1+Δt),f(t1+2Δt)…来表示，只要这些采样点的时间间隔Δt<=1/2F，便可根据各采样值完全恢 ...
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2020-02-19 15:07:03
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压缩感知的应用实例 压缩感知的经典应用—单像素相机Single Pixel Camera 单像素相机的模型与结构： 如下图所示： PD是光感器件（即单像素），对应公式中的yi； 场景图像对应公式中的f； DMD是数字微镜阵列，用来生成测量矩阵，每一次对应公式中的Φ其中一行。 实际的实验场景： 单像素 ...
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2020-02-19 13:30:44
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在压缩感知中，总是看到"矩阵满足RIP"之类的字眼，没错，这是一个压缩感知绕不开的术语，有限等距性质（Restricted Isometry Property, RIP）。 注意：RIP性质针对的同样是感知矩阵而非测量矩阵。0、相关概念与符号1、RIP定义中文版： 英文版： 概括： （RIP）矩阵满...
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2015-12-29 16:08:32
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在压缩感知中，有一些用来评价测量矩阵的指标，如常见的RIP等，除了RIP之外，spark常数也能够用来衡量能否成为合适的测量矩阵。 1、零空间条件NULL Space Condition 在介绍spark之前，先考虑一下测量矩阵的零空间。 这里从矩阵的零空间来考虑测量矩阵需满足的条件：对于K稀疏的信...
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2015-12-28 21:47:43
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1、随机高斯测量矩阵function [ Phi ] = GaussMtx( M,N )%GaussMtx Summary of this function goes here% Generate Bernoulli matrix % M -- RowNumber% N -- Colum...
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2015-12-14 10:48:16
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前面介绍了关于压缩感知的一些理论知识，这里介绍压缩感知最简单最开始的应用——单像素相机Single Pixel Camera。 1、单像素相机的模型与结构： 如下图所示： PD是光感器件（即单像素），对应公式中的yi； 场景图像对应公式中的f； DMD是数字微镜阵列，用来生成测量矩阵，每一次对应公式...
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2015-11-25 11:01:30
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这是Kaihua Zhang发表在ECCV2012的paper，文中提出了一种基于压缩感知(compressive sensing)的单目标跟踪算法，该算法利用满足压缩感知(compressive sensing)的RIP(restricted isometry property)条件的随机测量矩阵...
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2015-09-22 16:02:37
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这是Kaihua Zhang发表在ECCV2012的paper，paper的主题思想是利用满足压缩感知(compressive sensing)的RIP(restricted isometry property)条件的随机测量矩阵(random measurement matrix)对多尺度(multiple scale)的图像特征(features)进行降维，然后通过朴素贝叶斯分类器(naive...
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2015-05-11 10:47:15
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接上文：《压缩感知中常用的待还原信号种类》，http://blog.csdn.net/zhyoulun/article/details/25600311
在压缩感知中，观测矩阵就是指y=Ax中的A。A是一个n*m的矩阵，矩阵中的每一个元素独立同分布于一个特定的分布。分布的种类如下：
1、USE。一致球集合，Uniform spherical ensemble，首先计算出一个n*m的矩阵，矩...
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2014-05-14 00:21:28
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