1.3海量数据解决方案 1.使用缓存： 使用方式：1，使用程序直接保存到内存中。主要使用Map，尤其ConcurrentHashMap。 2，使用缓存框架。常用的框架：Ehcache，Memcache，Redis等。 最关键的问题是：什么时候创建缓存，以及其失效机制。 对于空数据的缓冲：最好用一个特 ...
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2018-06-25 20:23:54
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大数据和高并发的解决方案汇总 1.3海量数据解决方案 1.使用缓存： 使用方式：1，使用程序直接保存到内存中。主要使用Map，尤其ConcurrentHashMap。 2，使用缓存框架。常用的框架：Ehcache，Memcache，Redis等。 最关键的问题是：什么时候创建缓存，以及其失效机制。 ...
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2018-06-21 17:39:12
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大数据和高并发的解决方案汇总 1.3海量数据解决方案 1.使用缓存： 使用方式：1，使用程序直接保存到内存中。主要使用Map，尤其ConcurrentHashMap。 2，使用缓存框架。常用的框架：Ehcache，Memcache，Redis等。 最关键的问题是：什么时候创建缓存，以及其失效机制。 ...
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2017-07-09 21:51:51
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将这段时间了解的MySQL分片技术和主从复制只是整理一下画了思维导图记录一下，希望能给需要的人一些帮助P.S.：个人整理，可能会有错误之处，还望指出~要解决的问题1、海量数据的操作超出单表、单库的最大限制2、访问压力超出数据库系统限制，性能下降3、数据库复制、容灾等问题解决方案一、采用数据分表分库提高数据库的性能限制1、可选Sharding策略2、Sharding实现的层面可以为：
（1）数据访问...
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2015-08-29 14:05:42
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一、mysql分区的作用
二、Mysql分区的几种方式
三、Mysql分区具体实现
主从解决的主要问题
1、数据库的备份(主从数据库)
2、数据库的负载均衡(读写分离)
海量数据的解决方案
1、SQL语句的优化
2、大表拆小表的方式
水平分表和分区对比
list分区-按地区划分
hash分区-...
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2015-05-07 22:06:08
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一、概述本文将粗略讲述一下Hash算法的概念特性，里边会结合分布式系统负载均衡实例对Hash的一致性做深入探讨。另外，探讨一下Hash算法在海量数据处理方案中的通用性。最后，从源代码出发，具体分析一下Hash算法在MapReduce框架的中的应用。二、Hash算法Hash可以通过散列函数将..
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2014-05-13 01:34:11
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