[toc] 一、深度信念网络（DBN） 2006年，“神经网络之父”Geoffrey Hinton祭出神器深度信念网络，一举解决了深层神经网络的训练问题，推动了深度学习的快速发展。 深度信念网络（Deep Belief Nets），是一种概率生成模型，能够建立输入数据和输出类别的联合概率分布。 深度 ...
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2020-04-13 00:41:46
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DBN相关较好的网站： 受限玻尔兹曼机(restricted Boltzmann machine, RBM) https://www.jianshu.com/p/378e4c93411a 深度信念网络(Deep Belief Network) https://www.sohu.com/a/16722 ...
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2019-12-29 22:12:04
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The Unknown Word The First Column|The Second Column : :|: : LSTM|Long Short Term Memory 长短时期记忆单元 fine tunning|微调 DBN|Deep Belief Network 深度信念网络 unsupe ...
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2018-08-25 23:06:13
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深度学习（DL）有三大模型：CNN，RNN，DBN（深度信念网络） RNN：Recurrent Neural Network RNN可以与记忆做类比，经验的累积。 读书破万卷下笔如有神！ RNN 当前产生的结果 是 <以前记忆> 和 <当前状态的叠加> RNN每一个输出与前面的输出建立起关联，以前面 ...
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2018-07-21 20:34:47
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主要讲了玻尔兹曼机的推导以及二值RBM，这一部分程序很简单但理论感觉不是很好讲，涉及到挺多随机过程和概率的知识。Bengio那篇文章其实讲的很详细，不过他是从自由能的角度讲的，物理意义挺清楚但推导过程不如网上有些资料的清晰，我就算尽量把他们整合了一下吧。 ...
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2018-05-12 16:19:06
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Spark MLlib Deep Learning Deep Belief Network (深度学习-深度信念网络)2.2 http://blog.csdn.net/sunbow0 第二章Deep Belief Network (深度信念网络) 2基础及源代码解析 2.1 Deep Belief ...
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2017-06-30 14:06:02
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2006年，机器学习泰斗、多伦多大学计算机系教授Geoffery Hinton在Science发表文章，提出基于深度信念网络（Deep Belief Networks, DBN）可使用非监督的逐层贪心训练算法，为训练深度神经网络带来了希望。如果说Hinton 2006年发表在《Science》杂志上 ...
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2017-04-28 16:06:34
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2006年以前的一些经典的网络及之间的区别： 1.自编码器： 2.深度信念网络： 3.深层玻尔兹曼机器： 震惊！郭博昨天来广州竟然做了这种事! ...
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2017-04-03 19:36:16
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深度信念网络 (Deep Belief Network, DBN) 由 Geoffrey Hinton 在 2006 年提出。它是一种生成模型，通过训练其神经元间的权重，我们可以让整个神经网络按照最大概率来生成训练数据。我们不仅可以使用 DBN 识别特征、分类数据，还可以用它来生成数据。下面的图片展 ...
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2017-02-27 18:47:02
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深度神经网路已经在语音识别，图像识别等领域取得前所未有的成功。本人在多年之前也曾接触过神经网络。本系列文章主要记录自己对深度神经网络的一些学习心得。 简要描述深度神经网络模型。 1. 自联想神经网络与深度网络 自联想神经网络是很古老的神经网络模型，简单的说，它就是三层BP网络，只不过它的输出等于输入 ...
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2017-01-12 21:12:35
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