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搜索关键字:灰度处理    ( 44个结果
PCA+SVM实现ORL/Yale人脸库识别
PCA+SVM实现ORL/Yale人脸识别 1. 基于子空间人脸识别算法的基本流程 读取人脸图片数据库的图像及标签,并进行灰度化处理;若已经是灰度处理过则不用进行灰度化处理; 将读入的图像先转化为二维矩阵,然后按照列进行合并堆叠,得到原始数据矩阵,如果数据中各个特征的值相差较大的话,可以对原始矩阵进 ...
分类:其他好文   时间:2021-01-08 11:30:54    阅读次数:0
(八)图像处理
1.前言 本篇浅谈一下图像处理包括调节亮度、灰度处理以及模糊处理。图像处理一般用于平面模型特殊要求处理,但主要用于屏幕后处理,屏幕后处理一般采用OnRenderImage方法进行。主要图像处理参考文献为六种灰度计算方法文章。 2.图像处理 2.1 亮度 亮度就是让图像看起来更亮,处理比较简单,即颜色 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-16 10:46:55    阅读次数:51
Canvas 橡皮擦效果
引子 解决了第一个问题[图像灰度处理][url segment 65]之后,接着就是做擦除的效果。 [Origin][url origin] [My GitHub][url my github] 思路 一开始想到 Canvas 的画布可以相互覆盖的特性,彩色原图作为背景,灰度图渲染到 Canvas ...
分类:其他好文   时间:2020-02-07 14:35:48    阅读次数:123
pytesseract模块验证码图片识别
#效果不是很好 加上灰度处理和二值化处理 就变好了 import pytesseract from PIL import Image from PIL import ImageEnhance #打开图片 img = Image.open('f7vf.png') #提高辨识度 img = img.co ...
分类:其他好文   时间:2020-01-12 18:20:06    阅读次数:75
matplotlib基本使用
图片灰度处理 三种方法 读图: jin = plt.imread('./jinzhengen.png') 最小值 作为灰度值 jin_min = jin.min(axis=2) 最大值 作为灰度值 jin_max = jin.max(axis=2) 平均值 作为灰度值 jin_mean = jin. ...
分类:其他好文   时间:2019-11-24 11:49:19    阅读次数:62
python验证码识别教程之灰度处理、二值化、降噪与tesserocr识别
python验证码识别教程之灰度处理、二值化、降噪与tesserocr识别 更新时间:2018年06月04日 11:04:53 作者:Hi!Roy! 我要评论 这篇文章主要给大家介绍了关于python验证码识别教程之灰度处理、二值化、降噪与tesserocr识别的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常 ...
分类:编程语言   时间:2019-11-23 23:51:57    阅读次数:98
C#图片灰度处理(位深度24→位深度8)、C#图片二值化处理(位深度8→位深度1)
C#图片灰度处理(位深度24→位深度8) C#图片二值化处理(位深度8→位深度1) ...
分类:Windows程序   时间:2019-07-08 11:59:44    阅读次数:166
计算机视觉之图像特效(实现图像灰度处理等功能)(待更新。。。)
1.图像灰度处理 下面介绍四种图像灰度处理的方法: 方法1:cv2中的imread(参数:0表示为灰度图片,1表示为彩色图片) 测试代码如下: 运行结果如下: src0为灰度图像: src1为彩色图像: 方法 2:cvtColor 测试代码如下: 运行结果如下: 同样的可以转化为灰度图像: 方法3: ...
分类:其他好文   时间:2019-05-20 19:07:41    阅读次数:146
用Python机器学习搞定验证码
马哥Linux运维写爬虫有一个绕不过去的问题就是验证码,现在验证码分类大概有4种:图像类滑动类点击类语音类今天先来看看图像类,这类验证码大多是数字、字母的组合,国内也有使用汉字的。在这个基础上增加噪点、干扰线、变形、重叠、不同字体颜色等方法来增加识别难度。相应的,验证码识别大体可以分为下面几个步骤:灰度处理增加对比度(可选)二值化降噪倾斜校正分割字符建立训练库识别由于是实验性质的,文中用到的验证码
分类:编程语言   时间:2019-04-30 15:42:43    阅读次数:200
用Python机器学习搞定验证码
Roy马哥Linux运维4月9日写爬虫有一个绕不过去的问题就是验证码,现在验证码分类大概有4种:图像类滑动类点击类语音类今天先来看看图像类,这类验证码大多是数字、字母的组合,国内也有使用汉字的。在这个基础上增加噪点、干扰线、变形、重叠、不同字体颜色等方法来增加识别难度。相应的,验证码识别大体可以分为下面几个步骤:灰度处理增加对比度(可选)二值化降噪倾斜校正分割字符建立训练库识别由于是实验性质的,文
分类:编程语言   时间:2019-04-30 15:38:45    阅读次数:185
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