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搜索关键字:烟囱    ( 19个结果
架构杂谈
一、烟囱式架构 企业里所有的数据中心都是基于单个项目而建设的,特点会成为烟囱式,垂直的体系架构, 各个部门各个业务都有自己的数据存储和it设备和数据db,不同的业务支架不共享数据, 不直接访问,造成资源孤岛和信息孤岛这种架构造成it资源效率非常低,设施也比较复杂,难以适应复杂变化快的业务需求,服务器 ...
分类:其他好文   时间:2020-10-22 22:42:15    阅读次数:20
BI大数据平台帮助企业把数据真的用起来
“数据中台”这个新词最近几年炒得火热,各种解释铺天盖地,在这里无需赘述。但是,不管哪种解释,你会发现他们都强调一个观点:数据中台并不是指具体某一个产品,而是一套“机制”,解决的是“企业如何用好数据”的问题。对于有一定信息化基础和数据沉淀的企业来说,内部可能已经建设好各种分析系统。只不过这些系统是分批建设的,存在明显的“烟囱式”架构。系统之间相互独立,数据也无法打通。这种情况下通过建设数据仓库或者大
分类:其他好文   时间:2020-09-16 12:39:22    阅读次数:35
OAM 创始团队:揭秘 OAM Kubernetes 实现核心原理
今年 5 月,阿里云和微软云共同宣布,Open Application Model (OAM) 社区携手知名混合云管理项目 Crossplane 社区,联合发布了 OAM 在 Kubernetes 平台上的标准实现与核心依赖库。本次合作达成后,OAM 社区成功的将标准应用定义和标准化的云服务管理能力... ...
分类:Web程序   时间:2020-06-28 13:27:41    阅读次数:101
中台产品化是另一个噱头?看这篇文章就懂了
有人说中台产品化不过是噱头?他们说中台的概念主要是指某个组织架构,指的是通过优化组织结构,形成前台、中台、后台的协作关系,这样前台调用后台的资源和机制,中台“赋能”和“激励”前台灵活作战。企业组织结构的进化当然是无法购买的。另外一些人说,中台指的是一种技术架构。它是用平行架构对前台提供支撑,来取代烟囱式的结构,通过抽象公共模型,实现统一管理,打通数据孤岛,从而提高数据处理效率,避免系统重复建设,快
分类:其他好文   时间:2020-05-14 01:01:24    阅读次数:369
如何搭建企业级中台系统
如何搭建企业级中台系统 企业数字化转型,解决数据孤岛、万物互联:利用云计算基础服务,一分钟开启一百台服务器,十分钟开启一千台服务器。超大内存和内核的服务器,在线下很难购买到的,通过云计算的弹性伸缩的能力可以随意搭配适合自己的云端服务器。随着企业规模不断扩大、业务多元化——中台服务架构的应运而生。“中 ...
分类:其他好文   时间:2020-02-05 18:48:19    阅读次数:274
【课外阅读】课外阅读Read001-Read100
课外阅读Read001-Read100 Read001 三个锦囊 1.阅读原文 Read002 活着 1.阅读记录 Read003 烟 囱 1.阅读原文 Read004 日本诺贝尔奖获得者 1.阅读原文 Read005 亮剑 1.阅读摘抄1 2.阅读摘抄2 3.阅读摘抄3 4.阅读原文 ...
分类:其他好文   时间:2020-01-26 10:22:12    阅读次数:100
建筑高度
建筑高度是指屋面面层到室外地坪的高度。屋顶上的水箱间、电梯机房、排烟机房和楼梯出口小间等不计入建筑高度。 建筑为坡度大于3%的坡屋顶建筑时,按坡顶高度一半处到室外地平面计算建筑高度。文物保护建设控制地带内的建筑高度,按建筑物和构筑物的最高点(包括电梯间、楼梯间、水箱间、烟囱等构筑物)、中国传统大屋顶 ...
分类:其他好文   时间:2019-09-03 11:54:52    阅读次数:92
SDNU 1292.圣诞老人
本题为求最长上升子序列的典型例题,是求最长下降子序列,我比较笨,用了n^2的解法 Description Description 昨天是平安夜,圣诞老人从房顶上的烟囱里爬到小朋友床边把礼物送给梦乡中的小朋友,但是今年的圣诞老人是处女座的,他有很严重的强迫症,他从一条街的一端开始,每次送礼物进的烟囱都 ...
分类:其他好文   时间:2019-02-11 01:00:54    阅读次数:207
发布国内首个无服务器容器服务,运维效率从未如此高效
近年来,随着越来越多的企业基于微服务架构构建自身核心业务平台后,微服务已获得越来越多技术人员的肯定,同时,微服务也承载着企业数字化转型的重任。但微服务架构的落地给企业的运维团队带来了不少的挑战,原有的运维方式和工具已无法满足微服务架构的需求。例如: 微服务架构下的应用管理难微服务架构相比之前烟囱式的 ...
分类:其他好文   时间:2018-12-04 17:04:23    阅读次数:192
电信大数据应用介绍
一、电信数据的应用领域 对内(27.27%):支撑电信公司运营管理。 对外:金融(15.55%)——征信服务。参考UP值。 零售(14.55%)——制定营销策略。参考终端销售情况。 政务(12.73%)——舆情分析,搜寻追踪。参考语音,短信,位置信息,上网日志信息。 旅游(10.91%)——位置信息 ...
分类:移动开发   时间:2017-05-02 19:52:32    阅读次数:315
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