闲话不多说，直接上代码。 1 import numpy as np 2 from sympy import * 3 4 # 定义一个求差商表的函数，使用递归求解差商表，返回值是差商的值 5 # x是数组，表示样本点的x 6 # f是数组，表示样本点的函数值f（x） 7 # start是int类型，表 ...
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2021-06-20 18:23:32
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拉格朗日插值与牛顿插值 这里使用python实现了拉格朗日插值和牛顿插值 测试结果 ...
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2020-02-25 13:11:35
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这学期同时上了计算机图形学和计算方法两门课，学到这部分的时候突然觉得de Casteljau递推算法特别像牛顿插值，尤其递推计算步骤很像牛顿差商表。 一开始用伯恩斯坦多项式计算Bezier曲线的时候，由于其多项式的计算十分不利于计算机实现，还会出现数值不稳定的情况 所以后来出现了de Castelj ...
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2020-01-24 18:55:21
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deffunc(x,y,X,infor=True):list2=[y[0]]#差商表的对角线的第一个元素始终是y0count=1while(True):iflen(y)>1:list=[]#空列表用来保存,每次计算后差商表的行foriinrange(len(y)-1):n=x[i+count]-x[i]m=y[i+1]-y[i]l=m/nlist.append(l)list2.append(
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2018-10-24 19:58:49
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全域多项式插值的方法：单项式基底、拉格朗日插值、牛顿插值，以及多项式函数求值的Horner嵌套算法 ...
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2018-10-06 11:56:19
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牛顿插值法 一、背景引入 相信朋友们，开了拉格朗日插值法后会被数学家的思维所折服，但是我想说有了拉格朗日插值法还不够，因为我们每次增加一个点都得重算所有插值基底函数，这样会增加计算量，下面我们引入牛顿插值法，这种插值法，添加一个插值结点我们只要做很小的变动便可以得到新的插值多项式。 二、理论推导 - ...
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2017-09-25 20:50:17
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常用的插值：拉格朗日多项式插值、牛顿插值、分段线性插值、Hermite 插值和三次样条插值。 1.拉格朗日插值法 测试： >> x0=1:5; >> y0=x0.^2; >> x=2.5; >> y=lagrange(x0,y0,x) y = 6.2500 >> plot(x0,y0) >> hol ...
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2017-09-09 18:04:55
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1.插值 -->求过已知有限个数据点的近似函数 1）拉格朗日多项式插值 -->n个插值点不同时确定了一个唯一的n次多项式 构造n次拉格朗日插值多项式（不使用解方程n个约束来求解待定系数） 2）牛顿插值 使用差商概念来构造牛顿插值公式（计算量小，余项与拉格朗日余项相等），当节点之差为常数时，使用差分来 ...
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2017-05-18 23:10:26
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拉格朗日插值法的最大毛病就是每次引入一个新的插值节点，基函数都要发生变化，这在一些实际生产环境中是不合适的，有时候会不断的有新的测量数据加入插值节点集， 因此，通过寻找n个插值节点构造的的插值函数与n+1个插值节点构造的插值函数之间的关系，形成了牛顿插值法。推演牛顿插值法的方式是归纳法，也就是计算L ...
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2016-11-18 18:07:05
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牛顿插值法的原理，在维基百科上不太全面，具体可以参考这篇文章。同样贴出，楼主作为初学者认为好理解的代码。 ...
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2016-09-05 10:28:05
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