Java 类名：com.alibaba.alink.operator.batch.feature.FeatureHasherBatchOp Python 类名：FeatureHasherBatchOp 功能介绍 将多个特征组合成一个特征向量。 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须？ 默认值 ...
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2021-06-19 18:55:12
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通常，我们使用bert做文本分类，泛化性好、表现优秀。在进行文本相似性计算任务时，往往是对语料训练词向量，再聚合文本向量embedding数据，计算相似度；但是，word2vec是静态词向量，表征能力有限，此时，可以用已进行特定环境下训练的bert模型，抽取出cls向量作为整个句子的表征向量以供下游 ...
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2021-04-15 12:20:10
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在线性代数（一）中，小夕主要讲解了映射与矩阵的关系；在线性代数（二）中，小夕讲解了映射视角下的特征值与特征向量的物理意义。本文与下一篇会较为透彻的解析一下向量的二范数与一范数，他们在机器学习任务中是最常用，有时甚至是核心的东西哦。首先，来一个俗俗的开篇。向量x的p范数表示如下：由此，p=1、p=2就分别代表1范数和2范数。本文只看p=2的情况。二范数相信大家在大一学线性代数的时候就已经被灌输了“用
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2020-12-29 11:49:08
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1.前期需要掌握的知识点：⑴高等代数/线性代数：线性方程组、特征值和特征向量⑵统计学：方差分析等2.主成分分析思想：主成分分析是利用降维的思想，在损失较少信息的前提下，用几个综合指标来代替之前多个指标的一种多元统计方法。我们把这些综合指标称为主成分，其中每一个主成分是原来变量的线性组合，并且各个主成分之间互不相关。3.主成分分析的几点要求⑴每一个主成分都是原始变量的线性组合。⑵主成分的数目要求远远
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2020-11-24 12:50:09
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阿里云机器学习PAI介绍Summer久石譲-「菊次郎の夏」オリジナル?サウンドトラック机器学习大致可以分三类：有监督学习：指每个样本都有对应的期望值，通过模型搭建，完成从输入的特征向量到目标值的映射，典型的例子是回归和分类问题，例如：逻辑回归、随机森林、决策树。无监督学习：指在所有的样本中没有任何目标值，期望从数据本身发现一些潜在的规律，例如一些简单的聚类K-means、DBSCAN等。增强学习：
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2020-11-16 13:20:47
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虽然不是什么有应用价值的定理，但是每次看到实对称矩阵时总会有疑惑，现在记录下来。 证明 设有实对称矩阵$A$，它的特征值与对应的特征向量分别为$\lambda,x$，另外记$\overline{A},\overline{\lambda},\overline{x}$分别为它们对应的共轭复数（矩阵和向量 ...
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2020-10-24 09:58:38
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NLP——新闻文本分类：TASK3 深度学习Fasttext Fasttext是一种深度学习词向量的表示方法，它是一种三层神经网络，包含输入层，隐含层和输出层。 模型架构:fastText 模型输入一个词的序列（一段文本或者一句话)，输出这个词序列属于不同类别的概率。序列中的词和词组组成特征向量，特 ...
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2020-07-28 00:21:27
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思路： 1、求矩阵的特征值，特征向量 2、将矩阵对角化 ...
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2020-07-23 23:08:44
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特征值 特征向量谱分解 行约简算法 存在性和唯一性问题主元 向量相关/无关 N个元素排成的一列->向量 齐次方程的解->解空间的一组基 AB!=BA 求矩阵的逆主元位置 2.5 3.2 det a 对角化特征值 特征向量相似正交对角化 内积 正交 基向量的像image 欧几里得空间 ...
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2020-07-16 12:09:15
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一、基本术语 1.1属性：反映时间或对象在莫方面的表现或性质的事项 1.2属性值：属性上的取值 1.3属性空间：属性张成的空间 1.4特征向量：由于空间中的每个点对应一个坐标向量所以也将示例称为一个特征向量 1.5维数：每个示例有d个属性描述，每个示例是d维样本空间X的向量即xi∈X，d为xi的维数 ...
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2020-07-14 00:32:40
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