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机器学习——多变量线性回归

【多变量线性回归模型】多变量线性回归是指输入为多维特征的情况，例如：在上图中可看出房子的价格price由四个变量(size、number of bedrooms、number of floors 、age of home)决定，为了能够预测给定条件（四个变量）下的房子的价格（y），我们需要建立相应的线性回归模型。假设有n个变量，则相应的多变量线性回归模型如下：注意上图中的x是指一个训练样本，即每...

分类：其他好文时间：2015-07-23 23:50:38 阅读次数：337

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