可以用next()方法依次取值的对象称为迭代器。 生成器是迭代器。 列表不是迭代器，列表是可迭代对象，列表可以通过iter(list)转化为迭代器。 一、生成器 1、定义 x = [1,2,3,4] y = (i for i in x) print(type(y)) for a in y: prin ...
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2021-04-29 11:59:26
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1.理论知识：什么是生成器？ 生成器的本质就是迭代器。生成器和迭代器也有不同，唯一的不同就是：迭代器都是Python给你提供的已经写好的工具或者通过数据转化得来的，（比如文件句柄，iter([1,2,3])。生成器是需要我们自己用python代码构建的工具。最大的区别也就如此了。 2.生成器的构建方 ...
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2020-06-28 09:43:39
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def use_range(): """python内置range函数""" for i in range(5, 10): print(i) class IterateRange(object): """使用迭代器模拟range函数""" def __init__(self, start, end) ...
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2020-04-22 14:48:58
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生成器 定义：在Python中一边循环一边计算的机制，称为生成器，生成器是一个特殊的程序，可以被用作控制循环的迭代行为，python中生成器是迭代器的一种，使用yield返回值函数，每次调用yield会暂停，而可以使用next()函数和send()函数恢复生成器，生成器遇到return 会抛出异常， ...
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2020-03-13 01:48:41
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本节主要记录一下列表生成式，生成器和迭代器的知识点 列表生成器 首先举个例子 现在有个需求，看列表 [0，1，2，3，4，5，6，7，8，9]，要求你把列表里面的每个值加1，你怎么实现呢？ 方法一（简单）： info = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] b = [] # ...
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2020-02-21 12:46:49
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列表生成式 列表生成式即List Comprehensions，是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式。 举个例子，要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]可以用list(range(1, 11))： >>> list(range(1, ...
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2020-02-12 00:26:20
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一、生成器简介（generator） 在进行较大数据的存储，如果直接存储在列表之中，则会可能造成内存的不够与速度的减慢，因为列表创建完是立即创建并存在的，而在python中生成器（generator）能够很大程度上解决这个问题，生成器并不一开始直接创建所有的数据，而是进行一种"惰性的运算"，即创建的 ...
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2020-01-06 00:27:33
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一、生成器简介在python中，生成器是根据某种算法边循环边计算的一种机制。主要就是用于操作大量数据的时候，一般我们会将操作的数据读入内存中处理，可以计算机的内存是比较宝贵的资源，我认为的当要处理的数据超过内存四分之一的大小时就应该使用生成器。 二、生成器有什么特点？1.和传统的容器相比，生成器更节 ...
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编程语言 时间：
2019-10-12 01:27:10
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1、列表是写死的，固定的。 a=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9] print(a) 2、列表生成式会使代码更加简洁 a=[] for i in range(10): a.append(i*3) print(a) 3、列表与列表生成式的运行结果如下： 列表运行结果：[0, 1, 2, 3, ...
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编程语言 时间：
2019-10-07 00:51:44
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一.生成器 1.1 初识生成器 什么是生成器？这个概念比较模糊，各种文献都有不同的理解，但是核心基本相同。生成器的本质就是迭代器，在python社区中，大多数时候都把迭代器和生成器是做同一个概念。不是相同么？为什么还要创建生成器？生成器和迭代器也有不同，唯一的不同就是：迭代器都是Python给你提供 ...
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2019-10-03 18:31:23
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