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搜索关键字:直方图统计    ( 13个结果
opencv之直方图处理
直方图是图像处理过程中的一种非常重要的分析工具。 是图像内灰度值的统计特性与灰度值之间的函数,直方图统计图像内各个 灰度级出现的次数 需要注意三个概念: DIMS : 表示绘制直方图时,收集的参数的数量,一般情况下,直方图中收集的数据只有一种,就是灰度级,因此该值为1 RANGE :表示统计的灰度级 ...
分类:其他好文   时间:2020-02-08 19:16:32    阅读次数:98
kube-liveboard: kubernetes集群可视化工具
kube liveboard 随着kubernetes 集群的增大,对于集群数据选取恰当的形式进行展示有助于直观反映集群的状态,方便发现集群的短板,了解集群的瓶颈。因此,笔者做了kube liveboard这个项目用以实现以上目标,实现集群状态的可视化。 从apiserver中可以获取所有的资源信息 ...
分类:Web程序   时间:2019-04-09 12:29:36    阅读次数:187
Python图表数据可视化Seaborn:4结构化图表可视化
1.基本设置 2. 图表矩阵 ...
分类:编程语言   时间:2018-09-29 01:16:03    阅读次数:208
图像的点运算----底层代码与Halcon库函数
最基本的图像分析工具 灰度直方图。使用直方图辅助,可以实现4大灰度变换,包括线性灰度变换(灰度拉伸)、灰度对数变换、灰度伽马变换、灰度分段线性变换;使用直方图修正技术,可以实现2大变换,包括直方图均衡化和直方图规定化。 一、灰度直方图 灰度直方图分为一般灰度直方图和归一化灰度直方图,灰度直方图统计图 ...
分类:其他好文   时间:2017-09-27 17:42:38    阅读次数:227
Oracle索引梳理系列(十)- 直方图使用技巧及analyze table操作对直方图统计的影响(谨慎使用)
版权声明:本文发布于http://www.cnblogs.com/yumiko/,版权由Yumiko_sunny所有,欢迎转载。转载时,请在文章明显位置注明原文链接。若在未经作者同意的情况下,将本文内容用于商业用途,将保留追究其法律责任的权利。如果有问题,请以邮箱方式联系作者(793113046@q ...
分类:数据库   时间:2016-11-14 14:45:12    阅读次数:360
频率直方图(hist)
频率直方图(frequency histogram)亦称频率分布直方图。统计学中表示频率分布的图形。在直角坐标系中,用横轴表示随机变量的取值,横轴上的每个小区间对应一个组的组距,作为小矩形的底边;纵轴表示频率(频数/组距=频率),并用它作小矩形的高,以这种小矩形构成的一组图称为频率直方图。 R语言举... ...
分类:其他好文   时间:2016-08-14 14:35:50    阅读次数:454
Opencv Cookbook阅读笔记(四):用直方图统计像素
灰度直方图的定义 灰度直方图是灰度级的函数,描述图像中该灰度级的像素个数(或该灰度级像素出现的频率):其横坐标是灰度级,纵坐标表示图像中该灰度级出现的个数(频率)。 #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui. ...
分类:其他好文   时间:2016-07-15 13:19:42    阅读次数:245
直方图统计的FPGA实现
直方图统计是图像处理算法中最基本和常见的算法之一,主要原理就是将图像中各个灰度级的像素个数进行计算并统计,这在一些对灰度特性进行统计的算法中比较常见。虽然直方图统计在MATLAB或软件中耗时也很少,但是现在随着FPGA的普及,更加快速的实现一些图像处理算法成为了主流。 FPGA实现图像处理算法现在有
分类:其他好文   时间:2016-03-05 10:15:02    阅读次数:384
OpenCV成长之路:图像直方图
http://ronny.blog.51cto.com/8801997/1394115 2014-04-11 13:47:27 标签:opencv 直方图 统计表 原创作品,允许转载,转载时请务必以超链接形式标明文章 原始出处 、作者信息和本声明。否则将追究法律责任。http://ronny.blo
分类:其他好文   时间:2016-03-01 12:58:08    阅读次数:285
OpenCV入门 - 提取SIFT特征向量
OpenCV入门 - 提取SIFT特征向量     为了确保旋转不变性,会以关键点为中心,以关键点的方向建立坐标轴,不是单独考察单一的这个关键点,而是需要一个邻域。邻域中每个小格的方向代表该像素的梯度方向,长度是梯度模大小,在每个4X4的小块上计算8个方向的梯度方向直方图,统计每个方向的累加值,形成一个种子点。David G.Lowe建议对每个关键点使用4X4=16个种子点进行描...
分类:其他好文   时间:2015-05-11 20:09:02    阅读次数:168
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