计算并显示直方图 与C++中一样，在Python中调用的OpenCV直方图计算函数为cv2.calcHist。 cv2.calcHist的原型为： cv2.calcHist(images, channels, mask, histSize, ranges[, hist[, accumulate ]] ...
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2021-06-30 18:16:53
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1-BGR直方图在OpenCV中，彩色图像存储是通过多通道的数组来实现的，对CV_8UF3来言，其每个数组通道中的元素可取值为0到255。颜色分布直方图描述的是不同色彩在整幅图像中所占的比例，而并不关心每种色彩所处的空间位置。因此，对彩色图像求其直方图，可先提取彩色图像的各个通道，然后对每个通道进行 ...
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2020-04-30 12:01:45
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本章介绍了原子操作，给出了基于原子操作的直方图计算的例子。 章节代码 ? 使用全局内存时，只要在每次线程尝试 +1 时使用原子加法即可；使用共享内存时算法分两步，线程先用原子加法往各线程块的共享内存中写入，同步以后，再用原子加法把各共享内存的结果往全局内存中写入。减缓了全局内存的写入冲突。 ? 代码 ...
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2017-10-10 13:04:27
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1、首先计算出一幅图像的直方图 //计算直方图 cv::MatND ImageHist::getHist(const cv::Mat &image){ cv::Mat im; if(image.channels() == 3) cv::cvtColor(image,im,CV_RGB2GRAY,0) ...
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2017-08-19 10:53:39
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计算频数： 给定一个序列t： hist = {} for x in t: hist[x] = hist.get(x,0)+1 得到的结果是一个将值映射到其频数的字典。将其除以n即可把频数转换成频率，这称为归一化： n = float(len(t)) pmf = {} for x, freq in h ...
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编程语言 时间：
2016-12-04 00:21:34
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这种跟踪和我之前想的一样，应该是首先鼠标选中要跟踪的目标，然后计算其直方图。接下来就根据这个原始直方图计算每一帧的反向投影。（反向投影：opencv docs给出的概念是“一种记录给定图像中的像素点如何适应直方图模型像素分布的方式。简单的讲， 所谓反向投影就是首先计算某一特征的直方图模型，然后使用模型去寻找图像中存在的该特征。） 然后根据反向投影用meanshift跟踪 meanShift(ba...
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2016-05-12 21:13:22
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OpenCV2.3的cvCalcHist函数有问题?255级值总为0,索性自己写一个直方图计算函数,附源码!...
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2016-05-07 10:16:25
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在上篇中我们已经实现了相机打开和实时图像信息的获取，那么接下来我们可以尝试在获取的图像信息进行一些处理，然后实时显示出来，在这里我们要完成的的几种处理：
灰化、Canny边缘检测、Hist直方图计算、Sobel边缘检测、SEPIA(色调变换)、ZOOM放大镜、PIXELIZE像素化
一、修改布局界面：
由于这里我们需要切换不同的图像处理模式，所以这里我...
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移动开发 时间：
2016-04-22 20:01:09
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OpenCV 计算图像的直方图计算图像的直方图是图像处理领域一个非常常见的基本操作。 OpenCV 中提供了 calcHist 函数来计算图像直方图。不过这个函数说实话挺难用的，研究了好久才掌握了些基本的用法。calcHist 函数 C++ 的函数原型如下：void calcHist(const Mat* images,
int nimages,
const int* chann...
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2016-02-22 00:27:13
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