1.功能概述 栅格矢量化功能主要用于将分类栅格文件中的每个所选分类输出到单独的矢量层，或是将所有分类都输出到一个矢量层中。利用PIE-Basic的栅格转矢量功能将栅格数据转化为矢量数据。 2.基本概念 从栅格单元转换到几何图形的过程称为矢量化。 矢量化要求 拓扑转换,即保持栅格表示出的连通性与邻接性... ...
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2020-07-16 21:19:04
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HT一直被客户称道的就是其全矢量化的设计特色，矢量相比传统图片好处太多了： www.hightopo.com/guide/guide/core/vector/ht-vector-guide.html 矢量可无级缩放，界面不失真不模糊描述矢量的文本内容远比图片小得多目前各种window.deviceP ...
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2020-05-25 19:00:58
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唯一值、值计数以及成员资格 unique方法用于获取Series中的唯一值数组（去重数据后的数组） value_counts方法用于计算一个Series中各值的出现频率 isin方法用于判断矢量化集合的成员资格，可用于选取Series中或者DataFrame中列中数据的子集 import panda ...
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2020-03-08 20:26:35
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Numpy算数运算 数组不用循环即可对每个元素执行批量的算术运算操作，这个过程叫做矢量化，用数组表达式代替循环的做法，矢量化数组运算性能比纯Python方式快上一两个数据级，大小相等的两个数组之间的任何算术运算都会将其运算应用到元素级上的操作 元素级操作：在NumPy中，大小相等的数组之间的运算，为 ...
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2020-02-25 20:06:02
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为什么 NumPy 速度很快 矢量化 矢量化描述了代码中没有任何显示循环、索引等，其他优化使用预编译的 C 代码。 矢量化有许多优点，包括： + 矢量化代码更简洁，更易于阅读。 + 更少的代码通常意味着更少的错误。 + 代码更接近标准的数学符号（编写易用的数学结构代码更加容易）。 + 矢量化会产生更 ...
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2020-02-05 18:23:26
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Contents Numpy是一个用python实现的科学计算包，主要提供矩阵运算的功能，而矩阵运算在机器学习领域应用非常广泛，Numpy一般与Scrapy、matplotlib一起使用。Numpy用途Numpy主要用作高性能计算和数据分析，其操作是围绕ndarray这么一个矩阵元素来进行。在数据分... ...
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2020-02-02 12:18:46
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1 利用数组进行数据处理 numpy数组可以将许多种数据处理任务表述为简洁的数组表达式，用数组表达式替换循环的做法，通常被称为矢量化。 例如：我们想要处理一组值（网格型）上计算函数sqrt(x^2 + y^2)。np.meshgrid函数接受两个一维数组，并产生两个二维矩阵（对应于两个数组中所有的( ...
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2020-02-01 16:34:23
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1. 前言第一次在学校机房里见到计算机，还是上古时期。计算机型号大概是LASER-310吧，有点记不清了。那会儿，显示器还是单色的，只能显示文本，每行最多显示80个字符。想看图片，印象中只能用针式打印机打印在两侧穿孔的宽行打印纸上，每个像素用一个字符表示，不同的字符代表不同的灰度，就像下图这个样子。 ...
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2020-01-02 22:25:04
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1.数组当中的函数 通用函数是一种对ndarray中的数据执行元素级运算的函数。数组当中的函数与python当中内置的函数没有什么太大的区别，区别就是数组当中的函数可以对数组当中的每一个值进行函数运算不需要编写循环（矢量化）。 一元函数 接受一个数组进行运算的函数叫做一元函数，如sqrt,exp I ...
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2019-12-09 17:04:57
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汉字识别关键技术与应用：https://www.cnblogs.com/2008nmj/p/11696995.html 基于OpenCV/TensorFlow的手写MNIST文字匹配：https://www.cnblogs.com/2008nmj/p/11662964.html ...
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2019-12-09 11:48:07
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