Pytorch如何高效使用GPU深度学习涉及很多向量或多矩阵运算，如矩阵相乘、矩阵相加、矩阵-向量乘法等。深层模型的算法，如BP，Auto-Encoder，CNN等，都可以写成矩阵运算的形式，无须写成循环运算。然而，在单核CPU上执行时，矩阵运算会被展开成循环的形式，本质上还是串行执行。GPU（GraphicProcessUnits，图形处理器）的众核体系结构包含几千个流处理器，可将矩阵运算并行化
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2020-11-16 13:22:51
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041 题目：模仿静态变量的用法。 042 题目：学习使用auto定义变量的用法。 043 静态变量 题目：模仿静态变量(static)另一案例。 044 矩阵相加 题目：两个 3 行 3 列的矩阵，实现其对应位置的数据相加，并返回一个新矩阵： 045 求和 题目：统计 1 到 100 之和。 04 ...
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2020-05-19 10:36:57
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一、函数简介 1、add—图像矩阵相加 函数原型：cv2.add(src1, src2, dst=None, mask=None, dtype=None) src1：图像矩阵1 src1：图像矩阵2 dst：默认选项 mask：默认选项 dtype：默认选项 2、subtract—图像矩阵相减 函数 ...
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2019-12-27 11:15:24
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矩阵相加 package cn.yamon.array; import java.util.Arrays; / 矩阵的相加 / public class MutilpArrays { public static void main(String[] args) { / 二维矩阵 1 2 3 4 5 ...
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2019-08-29 16:06:53
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矩阵加减 include main(){ int i,j; printf("请输入行和列长度："); scanf("%d%d",&i,&j); int a[i][j],b[i][j],c[i][j]; int m,n; printf("请输入A矩阵的元素："); for(m=0;m main(){ ...
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2019-05-07 18:25:58
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cuda实现矩阵相加 博客最后附上整体代码 如果有说的不对的地方还请前辈指出, 因为cuda真的接触没几天 一些总结(建议看) 1. cuda 并不纯GPU在运行程序, 而是 cpu 与 gpu 一起在运行程序, cpu负责调度, gpu 负责运算, cpu称为 HOST , gpu 称为 DEVI ...
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2019-05-02 23:03:55
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1.常见运算 转置（transpose） 是矩阵的重要操作之一。矩阵的转置是以对角线为轴的镜像，这条从左上角到右下角的对角线被称为主对角线（main diagonal）。 我们将矩阵 A 的转置表示为 A ? ，定义如下 向量可以看作是只有一列的矩阵。对应地，向量的转置可以看作是只有一行的矩阵。 标 ...
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2018-11-20 16:21:36
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使用cv2.add()将两个图像相加，可以使用numpy中的矩阵加法来实现。但是在opencv中加法是饱和操作，也就是有上限值，numpy会对结果取模。 综上，使用opencv的效果更好 x = np.uint8([250])y = np.uint8([10])print cv2.add(x,y) ...
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2018-09-09 11:43:41
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#include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<time.h> #include<string.h> void main() { int a[4][4]; int b[4][4]; int c[4][4]; int i,j,k,s,t,m,n; srand ...
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2018-09-08 22:31:34
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