TCP、UDP区别 TCP 面向连接，不提供广播、多播；可靠交付；头部长，开销大 UDP 无需建立连接，无需确认；不可靠交付；头部短，开销小 TCP可靠交付靠什么实现？ 流量控制 滑动窗口机制（超时重传、序列号确认号） 拥塞控制 为什么要三次握手？ 避免第二次握手报文丢失 为什么要四次挥手？ =问为 ...
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2020-09-10 22:38:36
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较高的发送速度和较低的接受速度 之间的不匹配，会造成传输出错，所以数据链路层需要流量控制机制。简单说就是让发送方慢点发送，发送太快的话接收方缓冲区就会溢出 需要区别的是，流量控制机制不仅在数据链路层有，传输层也有流量控制，两者之间的区别是：链路层的流量控制是点对点，传输层的流量控制是端到端。 由于主 ...
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2020-08-04 16:52:08
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Flink 认为 Batch 是 Streaming 的一个特例，所以 Flink 底层引擎是一个流式引擎，在上面实现了流处理和批处理。而窗口（window）就是从 Streaming 到 Batch 的一个桥梁。Flink 提供了非常完善的窗口机制，这是我认为的 Flink 最大的亮点之一（其他的 ...
基础概念 互联网由用户直接使用的边缘部分和为边缘部分提供服务的核心部分组成 边缘部分：所有连接在互联网上的主机（主机指的是所有与网络直接相连的计算机）组成，用户可以直接使用，用来进行主机之间的通信和资源共享 核心部分：大量的网络与连接这些网络所使用的路由器构成，为边缘部分提供服务 在网络边缘的端系统 ...
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2020-06-27 11:28:10
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Flink：ApacheFlink是一个计算框架和分布式处理引擎，用于对***和有界数据流进行有状态计算。其针对数据流的分布式计算提供了数据分布、数据通信以及容错机制等功能。Flink主要特点：1、高吞吐、低延迟、纯流式架构；2、支持对乱序事件的处理；3、有状态、提供exactly-once计算；4、高度灵活的窗口机制；5、失败恢复、故障转移、水平扩展；6、批处理、流处理统一的APINBI大数据可视
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2020-06-11 21:28:52
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1、啥是Window？Window有啥作用？ Flink 认为 Batch 是 Streaming 的一个特例，所以 Flink 底层引擎是一个流式引擎，在上面实现了流处理和批处理。而窗口（window）就是从 Streaming 到 Batch 的一个桥梁。Flink 提供了非常完善的窗口机制，这 ...
一. 原理 TCP是全双工通信，因此每一方的滑动窗口都包括了接收窗口+发送窗口，接收窗口负责处理自己接收到的数据，发送窗口负责处理自己要发送出去的数据。滑动窗口的本质其实就是维护几个变量，通过这些变量将TCP处理的数据分为几类，同时在发送出一个报文、接收一个报文对这些变量做一定的处理维护。 发送窗口 ...
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2019-12-28 16:19:29
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有关TCP你不能不知道的三次握手和四次挥手问题， "点我跳转" 流量控制 1. 滑动窗口 数据的传送过程中很可能出现接收方来不及接收的情况，这时就需要对发送方进行控制以免数据丢失。利用滑动窗口机制可以很方便地在TCP连接上对发送方的流量进行控制。TCP的窗口单位是字节，不是报文段，发送方的发送窗口不 ...
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2019-09-16 10:17:42
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1.TCP首部 2.TCP的可靠性保障 理想的传输条件有一下两个条件： 1）传输信道不产生差错（包括数据包发生改变、丢失、没有按序） 2）不管发送方以多快的速度发送数据，接收方总是来得及处理收到的数据 实际网络不具备以上两个理想条件，但TCP通过序号、确认号、重传机制来解决第一个问题，用滑动窗口机制 ...
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2019-02-27 17:55:54
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拥塞控制：计算机网络中的带宽、交换结点中的缓存和处理机等，都是网络的资源。在某段时间，若对网络中某一资源的需求超过了该资源所能提供的可用部分，网络的性能就会变坏。这种情况就叫做拥塞。拥塞控制就是防止过多的数据注入网络中，这样可以使网络中的路由器或链路不致过载。拥塞控制是一个全局性的过程，和流量控制不 ...
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2019-02-10 15:12:23
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