参考：https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.8/dev/datastream_api.html Flink中的DataStream程序是实现数据流转换的常规程序（例如，过滤，更新状态，定义窗口，聚合）。 最初从各种源（例如 ...
窗口聚合函数与分组聚合函数的功能是相同的；唯一不同的是，分组聚合函数通过分组查询来进行，而窗口聚合函数通过OVER子句定义的窗口来进行。 --《T-SQL性能调优秘笈 基于SQL Server2012窗口函数》2.1.1窗口聚合函数描述 ...
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2017-05-09 18:56:25
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Flink 的流数据 API 编程指南Flink 的流数据处理程序是常规的程序 ，通过再流数据上，实现了各种转换 (比如 过滤, 更新中间状态, 定义窗口, 聚合)。流数据可以来之多种数据源 (比如, 消息队列, socket 流, 文件). 通过sink组件落地流计算的最终结果，比如可以把数据落地...
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2015-12-07 20:16:29
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样本数据库下载：http://files.cnblogs.com/files/haseo/TSQL2012.rar1.窗口聚合函数除了多个OVER子句其实和分组聚合函数一样。SELECT custid , orderid , val , SUM(val) ...
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2015-02-25 22:21:36
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实际上，窗口聚合与分组聚合在功能上是相同的，唯一的差别是，分组聚合是通过GROUP BY进行分组计算，而窗口聚合是通过OVER子句定义的窗口进行计算。这个所谓的窗口，实际上也是一组数据。SQL Server提供的聚合函数包括：AVG、CHECKSUM_AGG、COUNT、COUNT_BIG、GROUPING、GROUPING_ID、MAX、MIN、SUM、STDEV、STDEVP、VAR、VARP。除了GROUPING和GROUPING_ID，都可以跟在OVER子句后面用于窗口的聚合计算。...
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2015-02-12 07:04:16
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原文:【高德地图API】从零开始学高德JS API（三）覆盖物——标注|折线|多边形|信息窗口|聚合marker|麻点图|图片覆盖物摘要：覆盖物，是一张地图的灵魂。有覆盖物的地图，才是完整的地图。在一张地图上，除了底层的底图（瓦片图，矢量图），控件（有功能可操作的工具），最重要最不可缺少的就是覆盖物...
覆盖物，是一张地图的灵魂。有覆盖物的地图，才是完整的地图。在一张地图上，除了底层的底图（瓦片图，矢量图），控件（有功能可操作的工具），最重要最不可缺少的就是覆盖物了。覆盖物有多种，包括，标注、折线、多边形、信息窗口、聚合marker、麻点图和图片覆盖物。本文会详细介绍每一种覆盖物的概念，添加方法，修改方法，移除方法等。最后会提供示例和源代码下载。
示例demo：http://zha...
【高德地图API】从零开始学高德JS
API（五）路线规划——驾车|公交|步行【高德地图API】从零开始学高德JS
API（四）搜索服务——POI搜索|自动完成|输入提示|行政区域|交叉路口|自有数据检索【高德地图API】从零开始学高德JS
API（三）覆盖物——标注|折线|多边形|信息窗口|聚合m...
摘要：覆盖物，是一张地图的灵魂。有覆盖物的地图，才是完整的地图。在一张地图上，除了底层的底图（瓦片图，矢量图），控件（有功能可操作的工具），最重要最不可缺少的就是覆盖物了。覆盖物有多种，包括，标注、折线、多边形、信息窗口、聚合marker、麻点图和图片覆盖物。本..
