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搜索关键字:索引使用    ( 357个结果
Mysql索引的创建与删除
1. 创建索引 1.1 使用Alter创建索引 1 添加主键索引 特点:数据列不允许重复,不能为null,一张表只能有一个主键;Mysql主动将该字段进行排序 ALTER TABLE 表名 ADD Primary key (col); 添加唯一索引 特点:索引列是唯一的,可以null;Mysql主动 ...
分类:数据库   时间:2021-06-02 20:33:22    阅读次数:0
go中字符串的切片和索引使用
package main import "fmt" func main() { s := "Hello World!" fmt.Println(s[0]) //使用下标索引 72 fmt.Println(s[:5])//切片 hello } 字符串 中截取的 索引获取字符串对应位置上存储的字节值,使 ...
分类:其他好文   时间:2021-06-02 17:08:39    阅读次数:0
MySQL高频面试题,硬gang面试官
MySQL 索引使用什么数据结构?为什么用 B+做索引? 使用B+树。 这个问题,可以在脑子里面先思考一下,如果让你来设计数据库的索引,你会怎么设计? 我们还是用Why?What?How?三步法来看这个问题。 为什么会需要索引?索引是什么?索引怎么用的? 再思考为什么需要B+树?B+树是什么?B+树 ...
分类:数据库   时间:2021-05-24 09:51:23    阅读次数:0
MYSQL索引:索引的类型
索引的类型: B-Tree索引: 使用B-Tree这一数据结构做为支撑的索引。 B树,多路平衡查找树,B+树,叶子节点之间有指针的多路平衡查找树。 每个叶子节点存储数据,非叶子节点存储下一层节点的指针,实际上在经过非叶子节点的时候,就发现非叶子节点里面存储的其实是下级节点的范围,所以是很方便做范围查 ...
分类:数据库   时间:2021-05-24 02:46:25    阅读次数:0
MongoDB 创建基础索引、组合索引、唯一索引以及优化
一、索引 MongoDB 提供了多样性的索引支持,索引信息被保存在system.indexes 中,且默认总是为_id创建索引,它的索引使用基本和MySQL 等关系型数据库一样。其实可以这样说说,索引是凌驾于数据存储系统之上的另一层系统,所以各种结构迥异的存储都有相同或相似的索引实现及使用接口并不足 ...
分类:数据库   时间:2020-11-08 16:52:01    阅读次数:31
v-for
<div id="app"> <!-- 循环数组 --> <ul> <!-- item 指代 数组中的值 --> <li v-for="item in starts">{{item}}</li> </ul> <!-- 循环 数组 内容 是 对象 --> <ul> <!-- 第二个参数可作为数组下标索 ...
分类:其他好文   时间:2020-10-26 10:59:46    阅读次数:15
sql优化
一.mysql 优化之is null ,is not null 索引使用测试 1.创建t_user表,在name字段创建索引,且name字段不能为null。 EXPLAIN select * from t_user where name is not null;//不使用索引; EXPLAIN se ...
分类:数据库   时间:2020-08-25 16:01:53    阅读次数:49
Cypher索引、约束
索引 创建索引 使用CREATE INDEX ON可以在拥有某个标签的所有节点的某个属性上创建索引。 需要注意的是,索引是在后台创建的,并不能立刻就生效。 示例:为含有":Person"标签和name属性的所有节点创建了索引 CREATE INDEX ON :Person(name) 删除索引 使用 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-22 20:07:17    阅读次数:69
mysql中的InnoDB和MyISAM
InnoDB:支持事务,支持表级锁,行级锁,支持外键,是非聚集索引。 MyISAM:不支持事务,支持表级锁,不支持外键,聚集索引。 聚集索引和非聚集索引的区别:InnoDB是聚集索引,使用B+Tree作为索引结构,数据文件是和(主键)索引绑在一起的(表数据文件本身就是按B+Tree组织的一个索引结构 ...
分类:数据库   时间:2020-07-12 22:03:47    阅读次数:71
Mysql调优-3Mysql的索引
1.Memory用的是hash index,但是InnoDB和MyISAM用的是B+树,不用二叉树的原因就是深度可能过深,深度过深影响查询和IO性能; 2.索引使用树的过程: BST:二分查找,不平衡AVL:二叉平衡树,最长子树和最短子树的高度之差不能超过1,数据越多,旋转越多,插入删除效率极低,查 ...
分类:数据库   时间:2020-07-08 15:06:03    阅读次数:70
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