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搜索关键字:索引分析    ( 50个结果
增加索引分析
1、每次执行需优化SQL前,带上清除缓存的设置SQL。 平常在进行SQL Server性能优化时,为了确保真实还原性能问题,我们需要关闭SQL Server自身的执行计划及缓存。可以通过以下设置清除缓存。 1 DBCC DROPCLEANBUFFERS --清除缓冲区 2 DBCC FREEPROC ...
分类:其他好文   时间:2020-11-21 11:53:25    阅读次数:3
PostgreSQL中的B-TREE索引
"分析了解pgsql中的索引" "前言" "索引" "B tree" "B Tree和B+Tree的区别:" "pgsql中B Tree" "实现" "如果该节点不是最右节点" "如果该节点是最右节点" "参考" 分析了解pgsql中的索引 前言 pgsql中索引的支持类型好像还是蛮多的,一一来分析 ...
分类:数据库   时间:2020-05-01 12:42:28    阅读次数:202
(30)ElasticSearch两个节点环境中创建index解析
两个节点环境下创建索引分析 将3个primary shard分配到一个node上去,另外3个replica shard分配到另外一个节点上 primary shard 和 replica shard保持同步 primary shard 和 replica shard都可以处理客户端的读请求 prim ...
分类:其他好文   时间:2020-04-06 09:15:00    阅读次数:76
Elastic Search的聚合搜索
就是使用ES提供的aggs语法结果,使用DSL搜索的语法,实现聚合数据的统计,查询。ES中,如果新增document数据的时候,对应的index和type不存在,则自动创建。 1 准备源数据 将文本类型的field的fielddata设置为true。用于设置ES中对倒排索引的设置,将倒排索引内容重设 ...
分类:其他好文   时间:2019-11-23 12:47:04    阅读次数:101
MySQL索引分析与优化
索引分析 - 准备 先创建三张表:tb_emp(员工表)tb_dept(部门表)tb_desc(描述表) 1. tb_emp(员工表) 2.tb_dept(部门表) 3.tb_desc(描述表) 注:为了进行join的分析,这里将员工表与部门表不直接关联,再通过tb_desc(描述表)进行关联。 1 ...
分类:数据库   时间:2019-09-20 23:07:35    阅读次数:119
MySQL存储引擎介绍
MySql数据库最大的特色就是其插件式的存储引擎架构,本文主要介绍MySql常用的存储引擎,为开发时选择合适的存储引擎提供参考。 ...
分类:数据库   时间:2019-08-31 19:24:49    阅读次数:98
MySQL索引面试题分析(索引分析,典型题目案例)
【建表语句】 【建索引】 问题:我们创建了复合索引idx_test03_c1234 ,根据以下SQL分析下索引使用情况? 1) explain select * from test03 where c1='a1' and c2='a2' and c3='a3' and c4='a4'; 2) exp ...
分类:数据库   时间:2019-06-07 13:07:17    阅读次数:144
Mysql 索引优化分析
MySQL索引优化分析 为什么你写的sql查询慢?为什么你建的索引常失效?通过本章内容,你将学会MySQL性能下降的原因,索引的简介,索引创建的原则,explain命令的使用,以及explain输出字段的意义。助你了解索引,分析索引,使用索引,从而写出更高性能的sql语句。还在等啥子?撸起袖子就是干 ...
分类:数据库   时间:2019-04-20 21:12:04    阅读次数:184
排序算法之堆排序
一、原理 ? 堆排序是采用数据结构堆进行排序的算法。堆是一种近似完全二叉树的结构,并同时满足堆的性质:子节点的键值或索引总是小于(或大于)它的父节点。 ? 堆中定义以下几种操作: ? 1) 最大堆调整(Max Heapify):将堆的末端子节点作调整,使得子节点永远小于父节点 。 ? 2) 创建最大 ...
分类:编程语言   时间:2019-02-27 01:27:13    阅读次数:225
mysql数据库优化
好久没有系统的看书了,今天读下《构建高性能weg站点》的第十一章 数据库性能优化,记录下知识点 知识点: 1、如何查看数据库状态;2、正确使用索引;3、分析sql;4、组合索引;5、慢查询分析 1、状态报告 通过MySQL的命令查看数据库状态,缺点:全是数字,不够直观 show status; sh ...
分类:数据库   时间:2019-01-20 18:50:41    阅读次数:257
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