1.池化的作用： ①降级图像感受野； ②降维； 2.使用场景 avgpool： 当feature map中的信息都应该有所贡献的时候用avgpool， 例如图像分割中常用global avgpool来获取全局上下文关系， 再例如224*224图像分类将最后的7*7map进行avgpool而不是max ...
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2020-05-18 13:57:54
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一、简介： adaboost分类器由级联分类器构成，"级联"是指最终的分类器是由几个简单分类器级联组成。在图像检测中，被检窗口依次通过每一级分类器，这样在前面几层的检测中大部分的候选区域就被排除了，全部通过每一级分类器检测的区域即为目标区域。 分类器训练完以后，就可以应用于输入图像中的感兴趣区域的检 ...
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2016-10-26 19:54:42
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本内容的源码在opencv开源源码的........\opencv\sources\apps\haartraining\cvhaartraining.cpp文件中，具体内容如下：
/*
*icvGetUsedValues
*作用：根据级分类器来计算训练样本的特征值
*/
static CvMat* icvGetUsedValues( CvHaarTrainingData* trai...
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2015-07-20 19:45:59
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