1. 尽管1x1的卷据不会捕捉空间特征（spatial features/patterns，直观点说就是2D平面图的纹理特征），但是他们能很好基于通道（channel-wise/along the depth dimension）的特征学习； 2. 由于是基于通道上的学习，因此他们能输出更少的特征图 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-05-11 21:50:57
阅读次数：
60
老规矩，先上背景，算是表示对LBP算法提出者的一种尊敬（其实，是为了装...kkk,大家都懂ha）。 一、LBP背景： LBP（Local Binary Pattern，局部二值模式）是一种用来描述图像局部纹理特征的算子；它具有旋转不变性和灰度不变性等显著的优点。它是首先由T. Ojala, M.P ...
分类：
其他好文 时间：
2020-03-06 15:38:24
阅读次数：
101
1. 活体相关文献综述调研 参考：https://blog.csdn.net/CVAIDL/article/details/84567319 2. 基于LBP纹理特征的识别 1） 基于LBP_256特征提取（基本的256维LBP特征向量） 401*401 RGB图片->灰度化-> 计算得到400*4 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-02-18 15:00:48
阅读次数：
71
背景 看了些许的纹理特征提取的paper，想自己实现其中部分算法，看看特征提取之后的效果是怎样 运行环境 Mac OS Python3.0 Anaconda3(集成了很多包，浏览器界面编程，清爽) 步骤 导入包 参数设置 图像读取 灰度转换 LBP处理 边缘提取 此致,敬礼 ...
分类：
编程语言 时间：
2018-12-07 18:36:22
阅读次数：
941
前言：基于特征的方法是利用人脸的先验知识导出的规则进行人脸检测。一般来说，常用的特征包括人脸和人脸器官典型的边缘和形状特征（如人脸轮廓、虹膜轮廓、嘴唇轮廓等）、纹理特征（纹理是在图上表现为灰度或颜色分布的某种规律性，这种规律性在不同类别的纹理中有其不同特点，人脸有其特定的纹理特征）、颜色特征（人脸肤色特征，目前主要有RGB，HSV，YCbCr，YIQ，HIS等彩色空间模型被用来表示人脸的肤色，从而
分类：
其他好文 时间：
2018-11-19 20:05:46
阅读次数：
169
韦伯局部描述符(Weber Local Descriptor,WLD)是一种纹理特征描述符，广泛用于纹理分类 、目标检测、人脸识别、图像篡改检测领域。 一、韦伯定律 在黑色的纸上用白色的笔写字比用深色的笔写字更容易被看清，这是因为这种刺激达到了一定的阈值，从而引起了我们的感官刺激。韦伯定律是反映心理 ...
分类：
Web程序 时间：
2018-09-26 19:06:03
阅读次数：
542
纹理作为一种重要的视觉线索，是图像中普遍存在而又难以描述的特征，图像的纹理特征一般是指图像上地物重复排列造成的灰度值有规则的分布。纹理特征的关键在于纹理特征的提取方法。目前，用于纹理特征提取的方法有很多，最具有代表性的是有基于二阶概率密度的灰度共生矩阵、符合人眼视觉特性的小波变换、纹理谱法以及基于图 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-09-01 20:23:58
阅读次数：
292
前言： 基于特征的方法是利用人脸的先验知识导出的规则进行人脸检测。 一般来说，常用的特征包括人脸和人脸器官典型的边缘和形状特征（如人脸轮廓、虹膜轮廓、嘴唇轮廓等）、纹理特征（纹理是在图上表现为灰度或颜色分布的某种规律性，这种规律性在不同类别的纹理中有其不同特点，人脸有其特定的纹理特征）、颜色特征（人 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-08-16 19:38:54
阅读次数：
165
目前人脸检测方法主要分为两大类，基于知识和基于统计。 基于知识的人脸检测方法主要包括：模板匹配，人脸特征，形状与边缘，纹理特征，颜色特征。 基于统计的人脸检测方法主要包括：主成分分析与特征脸法，神经网络模型，隐马尔可夫模型，支持向量机，Adaboost算法。 基于知识的方法将人脸看成不同特征的特定组 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-08-01 22:18:46
阅读次数：
686
参考博客：https://blog.csdn.net/xue_wenyuan/article/details/51533953 https://blog.csdn.net/jinshengtao/article/details/17797641 傅里叶变换是一种信号处理中的有力工具，可以帮助我们将图 ...
分类：
编程语言 时间：
2018-05-04 14:15:01
阅读次数：
348
