对数据集进行分组并对各组应用一个函数（无论是聚合还是转换），通常是数据分析工作中的重要环节。在将数据集加载、融合、准备好之后，通常是计算分组统计或生成透视表。pandas提供了一个灵活高效的groupby功能，它使你能以一种自然的方式对数据集进行切片、切块、摘要等操作。 ...
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2019-12-11 09:38:26
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二/多分类模型 逻辑回归 Y 为二值变量 0/1 步骤一：对数据进行预处理，生成虚拟变量 转换 创建虚变量 fisher线性分析 ...
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2019-08-29 11:39:21
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线性回归有是三个值很重要： 1. 斜率 2. 截距：x和y轴的交点值； 3. 显著性：数据偏离线性的程度，用以判断数据可以用线性表示的程度；拟合度 apache.commons.math3里面有一个simpleRegression专门用于做线性分析；通过add函数来进行添加x值和y值； 基因聚合 感 ...
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2018-07-23 23:35:18
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NumPy是高性能科学计算和数据分析的基础包，它是pandas等其他各种工具的基础 NumPy的主要功能： 安装方法: 引用方法： ...
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2018-07-08 23:02:43
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1）线性回归要求变量服从正态分布，logistic回归对变量分布没有要求。 2）线性回归要求因变量是连续性数值变量，而logistic回归要求因变量是分类型变量。 3）线性回归要求自变量和因变量呈线性关系，而logistic回归不要求自变量和因变量呈线性关系 4）logistic回归是分析因变量取某 ...
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2018-04-30 14:32:23
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岭回归技术的原理和应用 作者马文敏 岭回归分析是一种专用于共线性分析的有偏估计回归方法，实质上是一种改良的最小二乘估计法，通过放弃最小二乘法的无偏性，以损失部分信息，降低精度为代价获得回归系数更为符合实际，更可靠的回归方法，对病态数据的耐受性远远强于最小二乘法。 回归分析：他是确立两种或两种以上变量 ...
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2017-05-30 18:00:42
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原文地址：http://muchong.com/html/201209/4936556.html 在ansys output windows 有 force convergenge valu 值 和 criterion 值，当前者小于后者时，就完成一次收敛。非线性计算是一个迭代计算的过程，曲线表示两 ...
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2016-10-28 09:50:30
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3型文法也叫正规文法，它对应于有限状态自动机。它是在2型文法的基础上满足:A→α|αB（右线性）或A→α|Bα（左线性）。 上面的话是大多数教材中的解释，十分了抽象，其中最不理解的是下面一句话 它是在2型文法的基础上满足:A→α|αB（右线性）或A→α|Bα（左线性）。 分析这句话，什么是左线性，什 ...
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2016-09-17 21:57:21
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参考其他网页 通常R2越大越好，但看到亦在后面标上P值，这两者之间有何联系？ R2和p值没有必然联系。就像你做线性分析和（单因素或多因素）方差分析一样，若A和K线性相关，也有可能A对K么有显著性影响一样。p值是与ɑ（显著性水平，一般取0.05或0.01）相关的一个值，通常，在p值<0.05（0.01
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2016-03-01 22:20:59
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在我的人生中，丁老师对我的帮助是莫大的。我第一次见到丁老师是在91年8月份的一次南开非线性分析学术会议上（会议期间苏联发生了8.19事件），他当时报告的题目是关于二维调和映射热流短时间爆破的问题。那时， 我不懂调和映射为何物，但惊诧于他流利的英语。他讲完后，坐在我前面的M.Struwe给了很高的评价
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2016-02-21 14:18:51
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