一、Matlab线性规划函数 调用形式： [X,FVAL,EXITFLAG,OUTPUT,LAMBDA] = linprog( F,A,B,Aeg,Beq,LB,UB)%目标函数为最小值 [X,FVAL,EXITFLAG,OUTPUT,LAMBDA] = linprog(-F,A,B,Aeg,Beq ...
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2021-06-23 16:50:02
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1、整数规划问题 整数规划问题在工业、经济、国防、医疗等各行各业应用十分广泛，是指规划中的变量（全部或部分）限制为整数，属于离散优化问题（Discrete Optimization）。 线性规划问题的最优解可能是分数或小数。但很多实际问题常常要求某些变量必须是整数解，例如：机器的台数、工作的人数或装 ...
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2021-05-04 16:14:02
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1、最优化与线性规划 最优化问题的三要素是决策变量、目标函数和约束条件。 线性规划（Linear programming），是研究线性约束条件下线性目标函数的极值问题的优化方法，常用于解决利用现有的资源得到最优决策的问题。 简单的线性规划问题可以用 Lingo软件求解，Matlab、Python 中 ...
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2021-05-04 15:39:35
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%% max z=2x1+3x2-5x3 %% s.t. x1+x2+x3=7 %% x1+3x2+x3<=12 %% x1,x2,x3>=0 clear all; close all; f=[-2;-3;5]; a=[-2,5,-1;1,3,1];b=[10;12]; aeq=[1,1,1];be ...
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2021-04-24 11:47:33
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惩罚函数也叫乘子法，求解带约束的非线性规划问题时，常用KKT条件列出满足条件的方程组，解方程组后即可得到最值点，当满足KKT条件的方程组是一个非线性方程组，利用计算机求解很难给出通用算法。本篇介绍的惩罚函数可以将一个带约束非线性问题转化为无约束的非线性规划，而无约束线性规划可以用梯度法等实现求解，利 ...
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2021-04-05 12:24:09
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在本地构建基于Docker的编程环境是一个兼容性和可用性非常强的解决方案，这里我们介绍了一个使用Dockerfile来构建Docker容器镜像的简单实例。同时也用谷歌所主导的开源线性规划求解器ortools来测试这个容器化的编程环境解决方案，最终我们用ortools成功的求解了一个单背包问题，并且跟... ...
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2021-03-30 13:58:21
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最优化算法是一个很大的家族，线性规划只是很简单的一种，本文旨在引导大家理解什么叫最优化，简单说就是 在 所有 x 里面找到 y 最大的方法 线性规划 优化模型试图在满足给定约束的决策变量的所有值的集合中，找到优化（最大化或最小化）目标函数的决策变量的值。 它的三个主要组成部分是： 目标函数：要优化的 ...
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2021-03-17 15:10:38
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题意 cf 做法 令$l_{u,v}((u,v)\in E)\(为边\)(u,v)$的边权 令$x_{u,v}\(为对边\)(u,v)$的增量 令$X$为总增量限制 令$d_i$为一组增量序列${x}$对图造成影响后，从$s$到$i$的最短路径 可以发现$d_s$是什么并不重要，我们将其写成线性规划 ...
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2020-11-20 11:51:00
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可以通过判断正定矩阵的方式来求解多元函数的极值点问题 下面以二元函数为例： 代码模板如下： 1 clc,clear 2 syms x y 3 f=x^3-y^3+3*x^2+3*y^2-9*x; 4 df=jacobian(f);%求导 5 d2f=jacobian(df);%二阶导雅阁比行列式 6 ...
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2020-08-17 17:51:54
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线性规划 题目： linprog找目标函数在约束条件下的最小值。 放题 第0问 假设生产甲饮料x百箱，乙饮料y百箱，利润为z 上代码 c=[-10 -9];%因为linprog找的是最小值，所以这个地方取相反数。 % <=条件约束 A=[6 5; 10 20]; b=[60; 150]; % =条件 ...
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2020-08-05 16:55:38
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