原文链接http://tecdat.cn/?p=14033 神经网络是一种非常通用的灵活预测模型，可用于解决各种问题，包括分类，降维和回归。 现实世界中的一些业务应用示例包括图像处理，医疗诊断，金融服务和欺诈检测。此样本说明如何使用SAS®In-Memory Statistics中的NEURAL语句 ...
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2020-07-08 14:59:00
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pytorch入门2.x构建回归模型系列: pytorch入门2.0构建回归模型初体验（数据生成） pytorch入门2.1构建回归模型初体验（模型构建） pytorch入门2.2构建回归模型初体验（开始训练） 终于要构建模型啦。这里我们构建的是回归模型，是用神经网络构建的，基本结构是什么样的呢？ ...
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2020-06-10 20:47:31
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随着以太网技术在网络构建中的迅速普及，以太网平台已经成为网络组建中的主流技术平台。带宽流量数据的压力是互联网网络的核心问题之一。随着互联网网络用户数量的迅猛的增长，网络规模也在迅速扩大；另外数据中心、云计算、边缘计算、短视频和视频直播、物联网、工业网络的提升、智能城市的建设、互联网基建、网络安全、以及WiFi、5G移动网络等有线、无线宽带互联网业务日趋剧增的复杂需求，超级大型的海量存储和超高速的数
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2020-03-24 12:58:24
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上节课，我们讲了如何为卷积网络构建一个卷积层。今天我们看一个深度卷积神经网络的具体示例，顺便练习一下我们上节课所学的标记法。 假设你有一张图片，你想做图片分类或图片识别，把这张图片输入定义为x，然后辨别图片中有没有猫，用0或1表示，这是一个分类问题，我们来构建适用于这项任务的卷积神经网络。针对这个示 ...
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2020-02-27 20:50:12
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Pytorch在梯度方面提供的功能，大多是为神经网络而设计的。而官方文档给出的定义和解释比较抽象。以下将结合实例，总结一下自己对Pytorch中梯度计算backward函数的理解。 1. 简单的神经网络构建 首先我们看一个非常简单的神经网络。 假设x1，x2是神经网络的中间层，y是我们的输出层，Y是 ...
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2020-02-22 10:14:48
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1 Cypress 介绍 赛普拉斯是为现代网络构建的下一代前端测试工具。我们解决了开发人员和质量检查工程师在测试现代应用程序时面临的主要痛点。 （1） cypress 的官网 www.cypress.io/ 如下如： （2）点击DOCS 进入API 如下图： 2 cypress 安装 系统要求： m ...
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2020-01-20 11:24:08
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电商、直播等业务要求以非常快的速度完成请求应答，计算和存储的飞速提高也在推动HPC、分布式训练集群、超融合等新应用的普及，网络变成制约性能的主要因素之一。为此，我们设计了低开销高性能的RoCE网络，构建了低时延、无损的大型以太网数据中心，作为RDMA等技术的底层基石，也为UCloud未来的物理网络建设打下了良好基础。一、低开销高性能的无损网络选型普通的内网进行数据包交互时，通常会使用系统级的TCP
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2020-01-17 21:27:34
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