第一题：阶层型神经网络分为哪几层，各层的主要职责是什么？ 第二题：建立一个神经网络，用来识别通过4乘3像素的图像读取的手写数字0和1。学习数据是64张图像，其中像素是单色二值（即像素值不是0就是1）。请你解答你建立的这个神经网络输入层和输出层的含义。 第三层：神经网络的激活函数都有哪些？请写出它们的 ...
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2020-05-24 11:52:02
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一、FLANNEL网络简介 Flannel是一种基于overlay网络的跨主机容器网络解决方案，也就是将TCP数据包封装在另一种网络包里面进行路由转发和通信，Flannel是CoreOS开发,专门用于docker多机互联的一个工具,让集群中的不同节点主机创建的容器都具有全集群唯一的虚拟ip地址，Fl ...
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2020-02-22 18:33:10
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网络结构 输入层、隐含层(多层)、输出层 单个神经元结构，g(z)为激励函数，线性组合，非线性处理 逻辑回归 正向传播预测结果，反向传播调整w和b 激励函数 作用：提供规模化的非线性化能力 常用： 损失函数 单次训练损失： 全部训练损失： 梯度下降 逻辑回归梯度下降 同步更新 网络向量化 网络梯度下 ...
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2020-02-17 20:11:10
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基本组成 操作系统软硬件--网络协议-服务端--交换机 路由器 迈克尔。伯格曼暗网创建者（可以了解表网与深网） 网络协议 国际标准网络层次OSI七层 1.物理层 2.数据链路层 3.网络层 4.传输层 5.会话层 6.表示层 7.应用层 TCP/IP四层协议 <应用层> TELNET、SHH、HTT ...
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2020-01-14 09:23:24
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讲授卷积神经网络核心思想、卷积层、池化层、全连接层、网络的训练、反向传播算法、随机梯度下降法、AdaGrad算法、RMSProp算法、AdaDelta算法、Adam算法、迁移学习和fine tune等。 大纲： 卷积神经网络简介 视觉神经网络的核心思想 卷积神经网络的核心思想 卷积运算 卷积层的原理 ...
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2019-10-25 13:37:25
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一、docker网络简介 网络作为docker容器化实现的6个名称空间的其中之一，是必不可少的。其在Linux内核2.6时已经被加载进内核支持了。网络名称空间主要用于实现网络设备和协议栈的隔离，列如；一个docker host有4块网卡，在创建容器的时候，将其中一块网卡分配给该名称空间，那么其他名称 ...
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2019-10-04 19:24:59
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简介：感知机在1957年就已经提出，可以说是最为古老的分类方法之一了。是很多算法的鼻祖，比如说BP神经网络。虽然在今天看来它的分类模型在很多数时候泛化能力不强，但是它的原理却值得好好研究。先学好感知机算法，对以后学习神经网络，深度学习等会有很大的帮助。 一，感知机模型 （1）、超平面的定义 令w1， ...
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2019-09-30 14:48:49
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一、网络简介 网络是由节点和连线构成，表示诸多对象及其相互联系。 一个人玩： 两个人玩： 多个人玩： 说明 网络就是一种辅助双方或者多方能够连接在一起的工具 如果没有网络可想单机的世界是多么的孤单 使用网络的目的 就是为了联通多方然后进行通信用的，即把数据从一方传递给另外一方 前面的学习编写的程序都 ...
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2019-04-20 10:03:09
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相比于MLP（多层感知器）的神经网络，CNN（卷积神经网络）有卷积层和池化层。 在构建MNIST字符集的识别训练过程中，卷积神经网络采用了： 输入层 卷积层1 池化层1 卷积层2 池化层2 平坦层 隐层层 输出层 输入层输入二维的图像，28X28的一个矩阵。 在卷积层1，将输入层的一个矩阵图像，采用 ...
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2019-02-21 17:28:42
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5 1 实例化一个小型的卷积神经网络 Using TensorFlow backend. _________________________________________________________________ Layer (type) Output Shape Param ======= ...
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2019-02-16 13:51:34
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