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搜索关键字:置信区间    ( 53个结果
概率论——数理统计、置信区间、检验假设
![](https://img2020.cnblogs.com/blog/1942163/202107/1942163-20210702123346207-59803968.png) ![](https://img2020.cnblogs.com/blog/1942163/202107/194216... ...
分类:其他好文   时间:2021-07-02 16:26:17    阅读次数:0
R语言基于Bootstrap的线性回归预测置信区间估计方法
原文链接:http://tecdat.cn/?p=21625 我们知道参数的置信区间的计算,这些都服从一定的分布(t分布、正态分布),因此在标准误前乘以相应的t分值或Z分值。但如果我们找不到合适的分布时,就无法计算置信区间了吗?幸运的是,有一种方法几乎可以用于计算各种参数的置信区间,这就是Boots ...
分类:编程语言   时间:2021-05-24 06:16:55    阅读次数:0
Gaussian Naive Bayes 高斯型 朴素贝叶斯
对于同一个input ,在某个正态分布上所在的区间更接近置信区间中心,对应的Y值大 ,说明它更像是这个label上的某一个样本 Geogebra 模拟 label0: label1: result summary: label0: meanVal : array([4.96571429, 3.388 ...
分类:其他好文   时间:2021-04-27 14:22:28    阅读次数:0
正态分布-置信区间计算
统计学有两大主要分支,分别是描述性统计学和推断统计学。描述性统计学用于描述和概括数据的特征以及绘制各类统计图表。总体数据,往往因为数据量太大而难以被获取,所以就有了通过较小的样本数据推测总体特性的推断统计学。值得一提的是现今火热的“大数据”一词并不仅仅是指数据量大,在《大数据时代》一书中作者舍恩伯格 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-15 23:53:30    阅读次数:116
深入浅出统计学01
深入浅出统计学 框架 第一印象 集中趋势的度量 分散性与变异度的度量 概率计算 离散概率分布的运用 排列与组合 几何分布、二项分布及泊松分布 正态分布的运用 再谈正态分布的运用 统计抽样的运用 总体和样本的估计 置信区间的构建 假设检验的运用 x^2分布 相关与回归 01 第一印象 基本概念 频数: ...
分类:其他好文   时间:2020-07-15 23:33:36    阅读次数:76
用直方图和箱线图理解数据
作者|Rashida Nasrin Sucky 编译|VK 来源|Towards Data Science 了解如何从直方图和箱线图中提取信息 理解这些数据并不意味着只得到平均值、中位数和标准差。很多时候,了解数据的可变性、传播或分布是很重要的。直方图和箱线图都有助于提供有关数据集的大量额外信息,有 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-24 22:03:53    阅读次数:150
数据分析大赛考纲:(一)数据分析通识应知
1.1. 数据科学基础 1.1.1. 概率基础 1. 概率的定义概率的完备定义;古典概率;基于频率的概率估计;基于专家推测的概率估计 随机变量及其特征度量随机变量定义;随机变量数学期望;随机变量方差与标准差;期望-方差决策理论;相关性;独立性; 常用离散随机变量分布贝努利分布;二项分布;泊松分布 常 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-23 00:44:39    阅读次数:136
SPSS参数的区间估计
实验目的: 1、学会使用SPSS的简单操作。 2、掌握参数的区间估计。 实验内容: 1.一个总体均值的置信区间(小样本); 2.两个总体均值之差的置信区间(独立小样本); 3.独立大样本如何做?有哪些方法,请试一试,比较结果差异。 实验步骤: 1.一个总体均值的置信区间(小样本),在工具栏中依次选择 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-02 16:46:54    阅读次数:441
计量经济学第三版课后答案靳庭良
参数置信区间**计量经济学第三版课后答案靳庭良**和模型预测区间大小的影响因素分析,删掉了第2章一元线性回归模型的相关内容。在第4章引言中增加了随机误差项的正态性检验方法,§4.4节增加了含有随机解释变量的经典线性回归模型的定义、参数OLS估计量的性质以及假设检验的**计量经济学第三版课后答案**靳... ...
分类:其他好文   时间:2020-04-27 19:37:15    阅读次数:553
我的新书:《工业机器学习算法详解与实战》
图书简介 实用性是本书的第一个基本出发点,书中介绍了近年来在工业界被广泛应 用的机器学习算法,这些算法经受了时间的考验,不但效果好而且使用方便。此 外作者也十分注意理论的深度和完整性,组织各章节的内容时力求由浅入深、推 理完整、先后连贯、自成体系,先讲统计学、矩阵、优化方法这些基础知识,再 由简到繁 ...
分类:编程语言   时间:2020-02-01 12:34:19    阅读次数:79
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