目前人脸验证算法可以说是DeepID最强，本文使用theano对DeepID进行实现。当然DeepID最强指的是DeepID和联合贝叶斯两个算法，本文中只实现了DeepID神经网络，并用它作为特征提取器来应用在其他任务上。本文所用到的代码工程在github上可以找到，链接为https://github.com/stdcoutzyx/DeepID_FaceClassify...
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编程语言 时间：
2015-05-08 01:49:17
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DeepID人脸识别算法之三代
DeepID，目前最强人脸识别算法，已经三代。
如今，深度学习方兴未艾，大数据风起云涌，各个领域都在处于使用深度学习进行强突破的阶段，人脸识别也不例外，香港中文大学的团队使用卷积神经网络学习特征，将之用于人脸识别的子领域人脸验证方面，取得了不错的效果。虽然是今年7月份才出的成果，但连发三箭，皆中靶心，使用的卷积神经网络已经改进了三次，破竹之势节节高。故而在这里将DeepID神经网络的三代进化史总结一下，以期相互讨论，互有增益。...
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编程语言 时间：
2014-12-23 00:16:37
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本文是论文Deep Learning Face Representation by Joint Identification-Verification的阅读笔记。
这篇论文使用deep learning学习特征，使用联合贝叶斯模型作为分类器，选取七组特征分别训练分类器，得到的结果使用SVM进行组合，得到的最终模型在LFW（Labeled Face in the Wild）数据集上的人脸验证任务中，达到了99.15%的准确率，目前排名第一。...
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2014-11-26 01:27:52
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