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搜索关键字:股票分析    ( 33个结果
Python数据可视化:绘制持仓榜单的“棒棒糖图”
前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理。 荔枝 | 作者 Crossin的编程教室 | 来源 1. 需求 做股票分析的朋友经常会见到类似这种的期货公司持仓榜单图: 这种图就是棒棒糖图。也就是我们今天文章的目标: 绘制 ...
分类:编程语言   时间:2020-09-10 22:38:21    阅读次数:55
数据分析之DataFrame基础操作巩固-股票分析
需求:股票分析 使用tushare包获取某股票的历史行情数据。 tushare财经数据接口包,基于该模块可以获取任意股票的历史交易数据 pip install tushare 输出该股票所有收盘比开盘上涨3%以上的日期。 输出该股票所有开盘比前日收盘跌幅超过2%的日期。 假如我从2010年1月1日开 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-30 17:23:27    阅读次数:67
数据分析---使用Tushare对股票分析
Demand: 使用tushare包获取某股票的历史行情数据。 输出该股票所有收盘比开盘上涨3%以上的日期。 输出该股票所有开盘比前日收盘跌幅超过2%的日期。 假如我从2010年1月1日开始,每月第一个交易日买入1手股票,每年最后一个交易日卖出所有股票,到今天为止,我的收益如何? 使用tushare ...
分类:其他好文   时间:2020-03-28 19:59:06    阅读次数:199
如何预测股票分析--长短期记忆网络(LSTM)
在上一篇中,我们回顾了先知的方法,但是在这个案例中表现也不是特别突出,今天介绍的是著名的l s t m算法,在时间序列中解决了传统r n n算法梯度消失问题的的它这一次还会有令人杰出的表现吗? 长短期记忆(Long Short-Term Memory) 是具有长期记忆能力的一种时间递归神经网络(Re ...
分类:其他好文   时间:2020-01-24 22:31:49    阅读次数:287
如何预测股票分析--先知(Prophet)
在上一篇中,我们探讨了自动ARIMA,但是好像表现的还是不够完善,接下来看看先知的力量! 先知(Prophet) 有许多时间序列技术可以用在股票预测数据集上,但是大多数技术在拟合模型之前需要大量的数据预处理。Prophet(先知)由Facebook设计和开发,是一个时间序列预测库,不需要数据预处理, ...
分类:其他好文   时间:2020-01-24 16:05:44    阅读次数:364
如何预测股票分析--自动ARIMA
在上一篇中,我们发现knn和线性回归一样,表现的不是特别好,来看看时间序列的表现 时间序列预测法其实是一种回归预测方法,属于定量预测,其基本原理是;一方面承认事物发展的延续性,运用过去时间序列的数据进行统计分析,推测出事物的发展趋势;另一方面充分考虑到偶然因素影响而产生的随机性,为了消除随机波动的影 ...
分类:其他好文   时间:2020-01-24 15:59:40    阅读次数:176
如何预测股票分析--线性回归
继续上一篇,接下来是股票分析中使用线性回归 在现实世界中,存在着大量这样的情况:两个变量例如X和Y有一些依赖关系。由X可以部分地决定Y的值,但这种决定往往不很确切。常常用来说明这种依赖关系的最简单、直观的例子是体重与身高,用Y表示他的体重。众所周知,一般说来,当X大时,Y也倾向于大,但由X不能严格地 ...
分类:其他好文   时间:2020-01-24 15:58:41    阅读次数:610
如何预测股票分析--k-近邻
在上一篇中,我们学习了线性回归,这一次来看看k近邻的表现 K最近邻(k-Nearest Neighbor,KNN)分类算法,是一个理论上比较成熟的方法,也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是:在特征空间中,如果一个样本附近的k个最近(即特征空间中最邻近)样本的大多数属于某一个类别,则该样本也属 ...
分类:其他好文   时间:2020-01-24 15:48:29    阅读次数:82
如何预测股票分析--移动平均
近年来,随着全球经济与股市的快速发展,股票投资成为人们最常用的理财方式之一。本文研究的主要目标是利用机器学习技术,应用Python编程语言构建股票预测模型,对我国股票市场进行分析与预测。 今天主要来回顾的是 移动平均 参考机器之心的文章,对代码进行了中文的解释,同时加入了自己的见解 首先来处理一下数 ...
分类:移动开发   时间:2020-01-24 14:39:48    阅读次数:362
数据分析03 /基于pandas进行股票分析
马上更新。。。 ...
分类:其他好文   时间:2019-12-13 21:15:46    阅读次数:172
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