一、简介 小波变换原理 小波变换是一种信号的时间一尺度(时间一频率)分析方法，一种窗口大小固定不变形状可改变，时间窗和频率窗都可以改变的时频局部化分析方法。它具有多分辨率分析( Multi-resolution Analysis)的特点，且在时频两域都具有表征信号局部特征的能力。 小波分析方法在低频 ...
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2021-07-12 18:14:24
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最近在优化运营网站的时候，发现了一个问题：织梦DedeCMS响应式模板，手机端文章内容页图片不能自适应!这给通过手机端浏览网站的用户造成了很不好的用户体验，所以，必须要整改。今天就给大家介绍一下“织梦DedeCMS手机端文章内容页图片不能自适应的解决办法!”，希望对大家有帮助! 之前做网站的时候，考 ...
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2021-07-02 16:37:47
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table布局的优点是能够自动分配水平方向的宽度，且在垂直方向上，让子元素等高。其技术原理是先不渲染，等全部数据加载完之后计算出尺寸后再渲染，因此性能上不是很好，不适合大范围的布局。 而div布局的话，不能实现自适应的布局，但在性能上较优。 我们不能用table实现整个网站的布局，但可以做一些小范围 ...
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2021-07-01 17:17:12
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一、简介 1 概述 在计算机视觉和图像处理领域，最大类间方差法（otsu）又叫做大津法，是1979年由日本学者大津提出的，是一种自适应阈值分割方法，减少灰阶图像等级成为一个二值图像。该算法假定图像分为两类（符合双峰直方图分布，两类分别称为前景/目标像素和背景像素），然后计算出一个最优的阈值将将此图像 ...
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2021-06-28 18:00:29
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一、简介 最小均方（LMS， Least Mean Squares）是最基本的自适应滤波算法。 LMS算法是自适应滤波器中常用的一种算法与维纳算法不同的是其系统的系数随输入序列而改变。维纳算法中截取输入序列自相关函数的一段构造系统的最佳系数。而LMS算法则是对初始化的滤波器系数依据最小均方误差准则进 ...
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2021-06-25 16:42:30
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一、简介 最小均方（LMS， Least Mean Squares）是最基本的自适应滤波算法。 LMS算法是自适应滤波器中常用的一种算法与维纳算法不同的是其系统的系数随输入序列而改变。维纳算法中截取输入序列自相关函数的一段构造系统的最佳系数。而LMS算法则是对初始化的滤波器系数依据最小均方误差准则进 ...
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2021-06-25 16:41:14
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一、简介 最小均方（LMS， Least Mean Squares）是最基本的自适应滤波算法。 LMS算法是自适应滤波器中常用的一种算法与维纳算法不同的是其系统的系数随输入序列而改变。维纳算法中截取输入序列自相关函数的一段构造系统的最佳系数。而LMS算法则是对初始化的滤波器系数依据最小均方误差准则进 ...
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编程语言 时间：
2021-06-25 16:39:42
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一行三列循环自适应，是移动端常见的布局 当使用display flex justify-content: space-between;最后一行只有两个时候，会出现分居两端，我们此时需要把最后一行改为向前布局 我的解决方案如下： <div> <p class="item">1</p> <p class ...
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2021-06-24 18:16:06
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本文为 Eul 样章，如果您喜欢，请移步 AppStore/Eul 查看更多内容。 Eul 是一款 SwiftUI & Combine 教程 App（iOS、macOS），以文章（文字、图片、代码）配合真机示例（Xcode 12+、iOS 14+，macOS 11+）的形式呈现给读者。笔者意在尽可能 ...
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2021-06-22 18:02:59
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样式的使用 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> <script src="echarts.min.js"></script> </head> <body> <div s ...
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2021-06-21 20:17:07
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