一、监督学习 监督学习的概念与数学形式 统计机器学习的三要素 统计学习方法： 模型+策略+算法 监督学习的三个问题 分类、回归、标注 学习过程： 在假设空间执行搜索优化，挑选最好的学习器模型 预测过程： 使用训练好的学习器对未见过得新样本实例作出预测，推断其类别！ 学习器的评价指标：精确率、召回率 ...
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2020-06-09 23:23:20
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3.1 规则阶段人工智能最先看起来是很傻瓜似的。Artificial Intelligence as an idiot.1. 符号学派-图灵机3.2 机器学习发展至连接主义阶段统计机器学习：Using data to inverse engineer the complexity.数据不能解决所有问 ...
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2020-05-14 01:06:37
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本文主要参考卡耐基梅隆大学（CMU）的Ryan Tibshirani教授在 "Convex Optimization" 课上的Lecture Notes 在统计学习和机器学习领域，基本上你想做的绝大部分事情都是一种优化问题。所以，面对具体的问题，你要做的事情可以概括为下图所示 即：如何把头脑中的id ...
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2020-03-04 23:23:29
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1.1 统计学习 统计学习是关于计算机基于数据构建概率模型并用模型对数据进行分析与预测的一门学科。统计学习也成为统计机器学习。 （1）统计学的主要特点： 1、统计学习以计算机及网络为平台，是建立在计算机及网络之上的 2、统计学习以数据为研究对象，是数据驱动的科学。 3、统计学习的目的是对数据进行预测 ...
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2020-01-11 13:18:41
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学习吴恩达《机器学习》，先对机器学习有个基本的概念（2019.10.10——2019.11.05） 并行学习 《小甲鱼的python视频》，在bilibili里面就可以直接找到，对python的语法熟悉.但是学的很慢。又缺乏练习，比较生疏（2019.08.01——2019.9.30） 买入周志华《机 ...
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2019-11-20 21:56:36
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01 机器学习介绍 人工智能的发展 1. 人工智能 机器学习 深度学习 机器学习的用途 图像识别 CV 1. 无人驾驶 2. 医疗 识别CT图细微区别 3. 图片艺术化 4. iphone 人脸识别 自然语言处理 NLP 1. 新闻自动生成机器人 传统预测 1. 信贷、销量预测 机器学习库和框架 1 ...
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2019-11-09 15:44:13
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批标准化（batch normalization,BN）是为了克服神经网络层数加深导致难以训练而产生的。统计机器学习中的ICS理论（Internal Covariate Shift）理论：源域和目标域的数据分布是一样的。即训练数据和测试数据是满足相同分布的。Covariate Shift是指训练集的... ...
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2019-10-21 13:27:59
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考研总结 191006 191007 191008 推荐阅读 Python从入门到放弃（目录） 十天快速入门Python（目录） 数据结构与算法（目录） Go从入门到放弃（目录） 统计机器学习（目录） TensorFlow2（目录） 机器学习（目录） Python能干啥（目录） 我真的还是18岁的那 ...
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2019-10-08 22:02:59
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本菜鸟入门机器学习也有一段时间了，有那么一丢丢的感悟，在这里做一点总结。介绍一下机器学习理论和实践的学习心得。 相关教材 数学基础 高数、线性代数这就没啥好说的，就是大学工科的必修科目。 统计机器学习 李航的 蓝皮书 和周志华的 西瓜书 可以说是国内的比较经典的教材，这两位也是国内人工智能领域的领军 ...
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2019-09-22 21:52:36
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统计学习方法之统计学习概论 统计学习(statistical learning)，也称为统计机器学习(statistical maching learning)。 统计学习由监督学习(supervised learning)、无监督学习(unsupervised learning)和强化学习(rei ...
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2019-09-13 15:16:47
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