金融风控基础知识整理 评分卡模型、风控指标体系 Posted by Jiayue Cai on July 12, 2020 风控是互联网金融公司开展业务的底层基石，是一块值得精细耕耘的领域。模型方面从早期偏特征工程的风险画像、风险聚类、特征推荐，发展到时序预测（ARIMA、GARCH、Holt-Wi ...
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2020-10-18 16:17:02
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python金融风控评分卡模型和数据分析微专业课：http://dwz.date/b9vv 今天主要给大家讲讲卡方分箱算法ChiMerge。先给大家介绍一下经常被提到的卡方分布和卡方检验是什么。 一、卡方分布 卡方分布(chi-square distribution, χ2-distribution ...
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2020-09-17 15:55:08
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import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from scorecardbundle.feature_discretization import ChiMerge as cm # ChiMerge特征离散 from scorecardbun ...
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2020-08-13 12:27:23
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申请评分卡模型 数据的预处理与特征构建(续) 课程简介：逻辑回归模型的特征需要是数值型，因此类别型变量不能直接放入模型中去，需要对其进行编码。此外，为了获取评分模型的稳定性，建模时需要对数值型特征做分箱的处理。最终在带入模型之前，我们还需要对特征做单变量与多变量分析的工作。 目录： 特征的分箱 WO ...
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2020-05-26 15:15:49
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申请评分卡模型 数据的预处理与特征构建 简介：在构建评分卡模型的工作中，数据的预处理和特征构建工作是至关重要的一步。数据的预处理工作可以有效处理缺失值与异常值，从而增强模型的稳健性。而特征构建工作则可以将信息从字段中加以提炼，形成有业务含义的优异特征。 评分卡模型的简介 风控场景中的评分卡： 以分数... ...
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2020-05-25 00:26:36
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信用评分卡模型分数校准 风控业务背景 在评分卡建模中，我们通常会把LR输出的概率分（probability）转换为整数分(score)，称之为评分卡分数校准(calibration)。事实上，这个阶段称为尺度变换（scaling）或许更为合适。只是有些书中并不严格区分校准和尺度变换，统称为风险校准。 ...
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2020-05-03 18:59:22
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Lift图衡量的是，与不利用模型相比，模型的预测能力“变好”了多少，lift(提升指数)越大，模型的运行效果越好。 TP：划一个阈值后的正样本。 P：总体的正样本。 在模型评估中，我们常用到增益/提升（Gain/Lift）图来评估模型效果，其中的Lift是“运用该模型”和“未运用该模型”所得结果的比 ...
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2019-11-24 19:39:48
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一直在用的结果, 从代码中整理出来. 评分卡模型的结果一般在excel中即可计算完成. 下面是在number中计算评分卡模型的性能(KS/AUC) ...
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2019-07-25 16:14:57
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①自变量不能相关，即排除自相关性，还有共线性；②变量一定要显著。③变量要独立同分布。 所以我们要进行共线性筛查，显著性筛查，相关性筛查，才能选择出入模变量。 9. 逻辑回归创建评分卡模型核心步骤： a) 变量分箱，可以排除异常值的影响，分法有等宽、等频、人工指定分箱、C4.5决策树、卡方分箱。 b) ...
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2019-07-15 01:36:27
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1. 项目背景介绍 1.1 信用风险和评分卡模型的基本概念 信用风险指的是交易对手未能履行约定合同中的义务造成经济损失的风险，即受信人不能履行还本付息的责任而使授信人的预期收益与实际收益发生偏离的可能性，它是金融风险的主要类型。 借贷场景中的评分卡是一种以分数的形式来衡量风险几率的一种手段，也是对未 ...
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2018-05-31 19:33:59
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