1.会编程，参考实验 1.1编程实现词频统计基本操作 主函数 public static void main(String[] args) throws Exception{ Configuration conf = new Configuration(); //程序运行时参数 String[] o ...
分类：
其他好文 时间：
2021-06-29 16:02:29
阅读次数：
0
看了一个教程：https://www.cnblogs.com/wkfvawl/p/9487165.html 有些不懂的地方自己查阅了一下 键值的添加，获得文件中相同字符出现的次数， counts = ，counts.get(word,0) 一个常用的统计词频的方法 txt = "a b c d a ...
分类：
编程语言 时间：
2021-06-06 18:55:44
阅读次数：
0
1. 用Pyspark自主实现词频统计过程。 >>> s = txt.lower().split()>>> dd = {}>>> for word in s:... if word not in dd:... dd[word] = 1... else:... dd[word] = dic[word] ...
分类：
其他好文 时间：
2021-04-23 12:19:08
阅读次数：
0
>>> s = txt.lower().split()>>> dd = {}>>> for word in s:... if word not in dd:... dd[word] = 1... else:... dd[word] = dic[word] + 1...>>> ss = sorted( ...
分类：
其他好文 时间：
2021-04-23 12:18:32
阅读次数：
0
1. 用Pyspark自主实现词频统计过程。 >>> s = txt.lower().split()>>> dd = {}>>> for word in s:... if word not in dd:... dd[word] = 1... else:... dd[word] = dic[word] ...
分类：
其他好文 时间：
2021-04-23 12:10:50
阅读次数：
0
一、词频统计： 读文本文件生成RDD lines 将一行一行的文本分割成单词 words flatmap() 全部转换为小写 lower() 去掉长度小于3的单词 filter() 去掉停用词 转换成键值对 map() 统计词频 reduceByKey() 按字母顺序排序 按词频排序 10、结果文件 ...
分类：
其他好文 时间：
2021-04-23 12:06:34
阅读次数：
0
读文本文件生成RDD lines 将一行一行的文本分割成单词 words flatmap() 全部转换为小写 lower() 去掉长度小于3的单词 filter() 去掉停用词 转换成键值对 map() 统计词频 reduceByKey() 按字母顺序排序 sortBy(f) 按词频排序 sortB ...
分类：
其他好文 时间：
2021-04-21 12:03:05
阅读次数：
0
一、词频统计： 1.读文本文件生成RDD lines 2.将一行一行的文本分割成单词 words flatmap() 3.全部转换为小写 lower() 4.去掉长度小于3的单词 filter() 5.去掉停用词 6.转换成键值对 map() 7.统计词频 reduceByKey() 8.按字母顺序 ...
分类：
其他好文 时间：
2021-04-20 15:35:56
阅读次数：
0
一、词频统计： 1.读文本文件生成RDD lines 2.将一行一行的文本分割成单词 words flatmap() 3.全部转换为小写 lower() 4.去掉长度小于3的单词 filter() 5.去掉停用词 6.转换成键值对 map() 7.统计词频 reduceByKey() 8.按字母顺序 ...
分类：
其他好文 时间：
2021-04-20 15:35:16
阅读次数：
0
1.读文本文件生成RDD lines 2.将一行一行的文本分割成单词 words flatmap() 3.全部转换为小写 lower() 4.去掉长度小于3的单词 filter() 5.去掉停用词 6.转换成键值对 map() 7.统计词频 reduceByKey() 8.按字母顺序排序 sortB ...
分类：
其他好文 时间：
2021-04-20 15:17:39
阅读次数：
0
