1.什么是超参数 所谓超参数，就是机器学习模型里面的框架参数。比如聚类方法里面类的个数，或者话题模型里面话题的个数等等，都称为超参数。它们跟训练过程中学习的参数（权重）是不一样的，通常是手工设定的，经过不断试错来调整，或者对一系列穷举出来的参数组合一通枚举（叫做网格搜索）。深度学习和神经网络模型，有 ...
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2017-06-12 17:10:35
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这篇文章很通俗易懂，转载的http://blog.sina.com.cn/s/blog_6622f5c301019d2s.html （一）LDA作用 传统判断两个文档相似性的方法是通过查看两个文档共同出现的单词的多少，如TF-IDF等，这种方法没有考虑到文字背后的语义关联，可能在两个文档共同出现的单 ...
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2017-03-18 21:12:26
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Probabilistic Latent Semantic Indexing（PLSI/PLSA）是常用的话题模型之一，他通过生成模型来模拟文档的产生过程，然后用Maximum likelihood的方法估计模型中未知参数的值，来获取整个生成模型中的参数值，从而构建起整个生成模型。...
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2014-08-20 16:32:52
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