重要组件：1.query解析；2.目标召回；3.目标排序 解决问题：1.语义检索问题；2.个性化检索问题 如何召回语义上相似但没有明确和query项匹配的物品 针对不同的人相同的搜索词，希望召回一些个性化的物品，较为发散 应用依据：电商领域最常用的召回当属item-based CF，此类方法根据it ...
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2021-04-07 11:36:41
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1. 问答系统 定义: 根据问题(query)直接搜索出答案，而不是文档 2. 基于知识图谱的问答系统 分类： 1）语义解析(Semantic Parsing)： 问句转化为形式化查询语句，结构化查询得到答案 2）语义检索(Answer Retrieval)：简单搜索得到候选答案，利用问题和候选答案 ...
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2019-06-25 00:35:32
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硕士期间做了基于本体的地学数据语义检索方面的工作，首先是传统的全文检索查询600Ma（Ma表示百万年，这里都是指百万年前）： 然后是基于本体的语义检索查询结果：（600Ma处于震旦纪、下震旦世、元古宙等地质年代时间内） 具体方法会在论文中论述，此处省略4万字。。。（请不要打脸） ...
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2016-06-13 13:20:09
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FAQ Robot智能问答机器人的后台可以直接将业务问答知识导入，从而构建一个基于业务知识库的智能问答机器人。换句话说，机器人除了正常的聊天，主要是“我的产品”的智能服务人员。FAQ RobotFAQ Robot系统的关键技术涉及三个主要方面：基于自然语言理解的语义检索技术（包括分词、句法分析、容错...
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2015-12-02 14:40:08
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1：非基于词典的分词（人工智能领域）
相当于人工智能领域计算。一般用于机器学习，特定领域等方法，这种在特定领域的分词可以让计算机在现有的规则模型中，
推理如何分词。在某个领域（垂直领域）分词精度较高。例：比较流行的语义网：基于本体的语义检索。
2：基于词典的分词（最为常见）
这类分词算法比较常见，比如正向/逆向匹配。例如： mmseg分词器 就是一种基于词典的分词算法。以最大正向匹配为主，多
种 消除歧义算法为辅。但是不管怎么分。该类分词方法，分词精度不高。由于中文比较复杂，不推荐采用正向...
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2015-02-08 09:12:11
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