语音信号语谱图相关 语音信号语谱图相关 1.时域图 2.频域图 3.时域图与频域图的关系(FFT) 1）正弦波相关 2）一个矩形波的时域与频域(FFT过程) 3）相位谱相关 4）总结 4.语谱图 1）语谱图形成过程 2）第1、2步，分帧与FFT 3）第3步，作周期图 4）第4、5步，生成语谱图 5） ...
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2020-06-06 13:18:30
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1 """Python绘制语谱图""" 2 """Python绘制时域波形""" 3 4 # 导入相应的包 5 import numpy, wave 6 import matplotlib.pyplot as plt 7 import numpy as np 8 import os 9 10 fil ...
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2019-07-06 13:35:18
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语音的时域分析和频域分析是语音分析的两种重要方法，但是都存在着局限性。时域分析对语音信号的频率特性没有直观的了解，频域特性中又没有语音信号随时间的变化关系。而语谱图综合了时域和频域的优点，明显的显示出了语音频谱随时间的变化情况、语谱图的横轴为时间，纵轴为频率，任意给定频率成分在给定时刻的强弱用颜色深... ...
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2018-10-27 21:10:21
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语音信号也还蛮有意思的。 声音最直接的表示方式是波形，英文叫waveform，就是你贴的左边那张图。另外两种表示方式（频谱和语谱图）下文再说。波形的横轴是时间（所以波形也叫声音的时域表示），纵轴的含义并不重要，可以理解成位移（声带或者耳机膜的位置）或者压强。 当横轴的分辨率不高的时候，语音的波形看起 ...
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2016-04-03 13:06:52
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除了通过时域OLA变速，重构相位的方法外，也可以直接对声音的频谱进行拉伸或者收缩，像手风琴一样，保持谐波结构不变，延长或者缩短时间。 对应于语音，就是对语谱图的拉伸或者收缩，首先对短时傅里叶变换的幅度谱进行插值或者抽取，接着对相位进行调整， 傅里叶逆变换之后重新叠加合成声音。 OLA相位调整...
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2014-08-11 21:16:02
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